靜態(tài)圖像的人臉檢測與識別技術研究.pdf

1、人臉檢測與識別技術是近年來國內外學術研究及應用領域討論的熱點之一,它集計算機視覺、模式識別、圖像處理、生理學以及心理學等諸多知識為一體,有廣泛的應用前景.該文對靜態(tài)圖像中的人臉檢測與識別問題進行了深入研究,論文的主要研究工作和成果包括以下幾方面的內容:研究與該課題有關的背景、知識.在研究色彩空間和主要色彩模型的基礎上,針對人臉膚色的共性和人臉局部特征共性,及它們與背景模式的差異性,該文提出了一種基于膚色模型和人臉先驗知識的人臉檢測與定位

2、算法.該算法在利用膚色模型進行人臉候選區(qū)的初步選定后,再利用人臉的先驗知識對人臉候選區(qū)進行多次驗證.實驗結果表明,該算法能有效地將靜態(tài)圖像中具有復雜背景的人臉檢測與定位出來.并且該算法能彌補現有算法中人臉檢測受下列因素影響的不足,如:人臉在圖像中的位置、旋轉角度和尺度的不固定性;人的發(fā)型、化妝、表情、姿態(tài)的隨意性;圖像中背景和噪聲的干擾等.研究了小波函數的時頻局部性能和多分辨率分析特性,并將它運用于圖像的處理與識別.另外,利用神經網絡的