流程工業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的研究.pdf

1、近年來數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在流程工業(yè)領(lǐng)域得到了大力的推廣，一方面得益于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的興起和快速發(fā)展。隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，人們積累的數(shù)據(jù)越來越多。數(shù)據(jù)的豐富帶來了對(duì)強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具的需求，在這樣的應(yīng)用需求下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并且逐步從實(shí)驗(yàn)室走向了現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，在商業(yè)、工程技術(shù)、科學(xué)研究等方面得到了廣泛的應(yīng)用。另一方面信息技術(shù)對(duì)流程工業(yè)的大力推動(dòng)，過程檢測(cè)和控制硬件設(shè)備的廣泛應(yīng)用，為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在流程工業(yè)中的

2、應(yīng)用創(chuàng)造了十分有利的條件。但是由于流程工業(yè)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，這一應(yīng)用又面臨著許多的新難題。 論文以三唑磷合成工業(yè)為背景，以粗糙集理論為工具，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在流程工業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。 首先對(duì)三唑磷合成工業(yè)中的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。流程工業(yè)中數(shù)據(jù)存在著非常嚴(yán)重的空缺值、噪聲和滯后問題。首先對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，將數(shù)據(jù)量控制在一定范圍內(nèi)，其次建立一個(gè)基于最小二乘法的二階回歸函數(shù)，以一天內(nèi)的數(shù)據(jù)量為窗口，滑動(dòng)窗口，對(duì)窗口內(nèi)的數(shù)據(jù)

3、進(jìn)行擬合，去除空缺值和噪聲。再次通過對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)時(shí)間序列的調(diào)整，消除滯后，計(jì)算得到比較準(zhǔn)確的收率值。最后提出一種基于數(shù)據(jù)分布特征的全局有監(jiān)督的離散化方法對(duì)連續(xù)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化處理，得到離散化數(shù)據(jù)。 運(yùn)用基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)離散化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。首先建立一個(gè)全局的決策系統(tǒng)，通過分析其不一致性，將其分解成一個(gè)完全一致決策系統(tǒng)和完全不一致決策系統(tǒng)。其次對(duì)完全一致決策系統(tǒng)，采用了一種面對(duì)決策屬性的規(guī)則提取方法，簡(jiǎn)化了規(guī)則提