基于Hadoop的圖像版圖提取算法的研究.pdf

1、隨著集成電路產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，超大規(guī)模集成電路應(yīng)運(yùn)而生。在集成電路的制造產(chǎn)業(yè)中，集成電路的成品率一直是生產(chǎn)制造業(yè)關(guān)心的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的版圖優(yōu)化來(lái)提高集成電路的成品率成為研究的熱點(diǎn)。在圖像版圖上對(duì)有隨機(jī)缺陷的版圖進(jìn)行優(yōu)化會(huì)比較直觀，因此從CIF文件中提取出圖像版圖就成為解決與版圖優(yōu)化相關(guān)問(wèn)題的必要選擇。Hadoop技術(shù)通常用于對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理。大規(guī)模的CIF版圖由于具有大數(shù)據(jù)量的圖元命令語(yǔ)句，提取圖像版圖時(shí)需要很長(zhǎng)的時(shí)間

2、，Hadoop能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理，因此可以將其用于對(duì)大規(guī)模的圖像版圖提取中，可以有效的提高版圖的提取效率。
　　本文首先設(shè)計(jì)了一種基于Hadoop的圖像版圖提取系統(tǒng)，包括前端控制系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理系統(tǒng)。前端控制系統(tǒng)負(fù)責(zé)上傳CIF文件、編輯分布式處理程序和控制系統(tǒng)運(yùn)行的開(kāi)始與結(jié)束。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理系統(tǒng)完成對(duì)CIF文件的分塊存儲(chǔ)和對(duì)版圖圖元的分布式提取。然后提出一種將集成電路CIF格式的文件轉(zhuǎn)換為圖像格式文件的算法。該算法應(yīng)

3、用Hadoop分布式處理平臺(tái)對(duì)版圖進(jìn)行提取，首先，結(jié)合MapReduce分布式處理思想，設(shè)計(jì)將CIF文件的圖元命令轉(zhuǎn)換為BMP圖像的算法。然后，基于Hadoop平臺(tái)，將對(duì)大規(guī)模版圖的圖元提取任務(wù)放到Hadoop集群上，利用分布式處理系統(tǒng)HDFS對(duì)CIF文件數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理，完成對(duì)整個(gè)圖像版圖的提取過(guò)程?；贖adoop的圖像版圖提取算法，利用HDFS分布式處理系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)，相比現(xiàn)有的基于單機(jī)的圖像版圖提取算法可以提高對(duì)數(shù)據(jù)的處理效率。