基于圖像特征的角點提取算法研究.pdf

1、在現(xiàn)代信息化社會，人們可以通過數(shù)字圖像的方式來獲取信息以及傳達(dá)信息。隨著計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展，絕大多數(shù)的信息都能用數(shù)字圖像的形式展現(xiàn)在大家的眼前。人們接觸到的信息里面，數(shù)字圖像的信息已經(jīng)占了總信息量的很大一部分。所以，我們學(xué)習(xí)和掌握數(shù)字圖像處理的原理與技術(shù)是非常必要的。數(shù)字圖像有如下的特點：直觀易懂，信息量大。近幾十年來，關(guān)于數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的研究有了很大的發(fā)展，伴隨著數(shù)字圖像應(yīng)用的不斷深化，數(shù)字圖像處理理論與方法也不斷發(fā)展和完

2、善。數(shù)字圖像處理已從可見光譜擴展到不可見光譜，從靜止圖像擴展到運動圖像，從物體的外部擴展到物體內(nèi)部等。
　　角點是實現(xiàn)數(shù)字圖像自動處理的一個重要特征，在圖像匹配、三維重構(gòu)等應(yīng)用領(lǐng)域都起到很重要的作用，角點檢測算法也是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的研究熱點。在各種圖像特征里面，圖像的角點以及邊緣非常重要，因為它們有很高的信息含量。
　　本文主要介紹圖像的角點檢測方法，包括SUSAN角點檢測算法和Harris角點檢測算法，分別介紹它們的優(yōu)點