基于立體視覺(jué)的結(jié)構(gòu)變形全過(guò)程測(cè)量方法.pdf

1、隨著土木工程專業(yè)的高速發(fā)展，傳統(tǒng)接觸式測(cè)量手段在結(jié)構(gòu)或構(gòu)件的變形檢測(cè)中逐漸暴露出效率低，測(cè)量范圍有限等弊端。為了克服這些局限性，滿足結(jié)構(gòu)變形全過(guò)程測(cè)量要求，本文研究基于立體視覺(jué)的結(jié)構(gòu)變形全過(guò)程測(cè)量方法。針對(duì)該方法，研究基于對(duì)角線長(zhǎng)度的三步標(biāo)定算法與，基于立體視覺(jué)的結(jié)構(gòu)變形全過(guò)程測(cè)量算法。在上述算法基礎(chǔ)上，編譯立體視覺(jué)結(jié)構(gòu)變形測(cè)量軟件，并進(jìn)行試驗(yàn)研究。
　　本文的研究?jī)?nèi)容主要包括：
　　(1)對(duì)傳統(tǒng)兩步標(biāo)定算法進(jìn)行改進(jìn)，提出基

2、于對(duì)角線長(zhǎng)度的立體視覺(jué)像機(jī)標(biāo)定算法。本文在第二步中，采用LM算法對(duì)左右像機(jī)參數(shù)分別優(yōu)化，以提高優(yōu)化效率；在兩步優(yōu)化的基礎(chǔ)上，以對(duì)角線長(zhǎng)度作為約束條件，采用LM算法對(duì)像機(jī)外參數(shù)進(jìn)行全局優(yōu)化，縮放平移向量。編譯了可以自動(dòng)標(biāo)定的三步優(yōu)化標(biāo)定軟件。進(jìn)行商業(yè)標(biāo)定板對(duì)角線重建長(zhǎng)度兩步標(biāo)定試驗(yàn)、商業(yè)標(biāo)定板重建長(zhǎng)度比較試驗(yàn)以及自制標(biāo)定板重建長(zhǎng)度比較試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果表明本文標(biāo)定算法優(yōu)于兩步法。
　　(2)提出基于立體視覺(jué)的結(jié)構(gòu)變形全過(guò)程測(cè)量算法。采用

3、數(shù)字圖像相關(guān)方法進(jìn)行立體匹配和時(shí)序匹配，選擇ZNCC作為相關(guān)函數(shù)以及曲面擬合的方法進(jìn)行亞像素搜索；提出分塊匹配的思想，減小多點(diǎn)匹配計(jì)算量；采用更新參考圖的方法解決大變形情況下的測(cè)點(diǎn)誤匹配問(wèn)題；建立16節(jié)點(diǎn)的拉格朗日三次形函數(shù)，結(jié)合滑動(dòng)平均的方法得到平滑的位移場(chǎng)；引入了格林應(yīng)變張量，求解應(yīng)變場(chǎng)。在上述算法基礎(chǔ)上，編譯立體視覺(jué)結(jié)構(gòu)變形測(cè)量軟件。
　　(3)完成304不銹鋼試件拉伸試驗(yàn)和三層框架模型振動(dòng)全程監(jiān)測(cè)試驗(yàn)。將立體視覺(jué)方法測(cè)得的