

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文檔簡介
1、潛望視頻特點是水波紋對物體的影像造成了不規(guī)則扭曲、乃至破碎等影響,本文著重討論從潛望視頻中恢復(fù)目標原有影像并識別運動軌跡的計算方法。相關(guān)研究內(nèi)容如下:
討論了水波紋的三個特點,水波對光線的作用只是產(chǎn)生不規(guī)則折射作用;水面光線的法矢量總和為零;水波在系統(tǒng)中是高頻分量。
研究了質(zhì)心定位算法。以灰度加權(quán)質(zhì)心定位算法為基礎(chǔ),設(shè)計實現(xiàn)RGB加權(quán)質(zhì)心定位算法,并通過計算單幀圖像中運動目標物體質(zhì)心坐標,驗證水波在單幀圖像中的零均值
2、特性。
研究了基于數(shù)字濾波器的多幀圖像識別算法。將數(shù)字濾波器靈活、可靠的濾波特性與幀差算法計算量小、應(yīng)用廣泛的特點相結(jié)合,利用數(shù)字濾波器的常系數(shù)差分方程做幀間遞推,設(shè)計實現(xiàn)多幀圖像識別算法。并在潛望視頻中構(gòu)造基于數(shù)字低通濾波器的多幀圖像識別算法,驗證多幀識別算法的可行性。
研究潛望視頻中運動目標物體的跟蹤算法。在圖像序列中,將RGB加權(quán)質(zhì)心定位算法與多幀圖像識別算法結(jié)合,得到運動目標物體精確質(zhì)心坐標。分析潛望視頻中對
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