手形特征與運(yùn)動(dòng)軌跡相結(jié)合的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別.pdf

1、人與計(jì)算機(jī)的交互活動(dòng)越來越成為人們?nèi)粘；顒?dòng)的一個(gè)重要組成部分。而由于手勢(shì)本身具有的多樣性、多義性，以及時(shí)間和空間上的差異性等特點(diǎn)，加之人手是復(fù)雜的變形體以及視覺本身的不適定性，使此方向研究成為一個(gè)極富挑戰(zhàn)性的多學(xué)科交叉研究課題。 本文結(jié)合上海市自然科學(xué)基金資助課題“手勢(shì)識(shí)別與合成”，從手勢(shì)圖像的預(yù)處理、手勢(shì)的特征提取和手勢(shì)的分類器設(shè)計(jì)等三方面研究了基于視覺的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別的識(shí)別算法。 在圖像預(yù)處理階段，我們先對(duì)手勢(shì)圖像進(jìn)行

2、無冗余的幀分離操作，將我們感興趣的手勢(shì)圖像從視頻流中分離出來，接下來我們進(jìn)行灰度化處理和平滑去噪，平滑后我們用自適應(yīng)閾值法對(duì)手勢(shì)圖像進(jìn)行二值化，得到了較好的二值化效果。 在特征提取環(huán)節(jié)，我們先提取手形特征并依據(jù)手形特征進(jìn)了粗分類，然后提取手勢(shì)圖像的運(yùn)動(dòng)軌跡特征與手勢(shì)的手形特征相結(jié)合產(chǎn)生了手勢(shì)的特征向量。 在分類器的設(shè)計(jì)上，我們將14套手勢(shì)圖像這樣劃分：4套為訓(xùn)練集10套為測(cè)試集，然后先根據(jù)手勢(shì)訓(xùn)練集學(xué)習(xí)手勢(shì)特征，再計(jì)算測(cè)