變壓器局部放電監(jiān)測(cè)中干擾的識(shí)別與抑制方法的研究.pdf

1、電力變壓器進(jìn)行局部放電監(jiān)測(cè)是電力設(shè)備絕緣檢測(cè)的重要手段，它能夠正確、及時(shí)地發(fā)現(xiàn)電力設(shè)備的故障狀態(tài)，對(duì)電力設(shè)備安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有十分重要的實(shí)際意義。如何在強(qiáng)烈的噪聲環(huán)境中檢測(cè)出微弱的局部放電信號(hào)是實(shí)現(xiàn)局部放電監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵，因此局部放電干擾信號(hào)的識(shí)別與抑制是急需解決的重點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題。傳統(tǒng)的識(shí)別局部放電干擾信號(hào)的手段主要是依靠實(shí)驗(yàn)人員的經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷局部放電干擾信號(hào)的類型，缺乏有效性。由于局部放電信號(hào)是一種非平穩(wěn)的時(shí)變信號(hào)，傳統(tǒng)的信號(hào)處理方法在處理

2、這種信號(hào)時(shí)往往缺乏良好的時(shí)頻局部化特性，難以從噪聲環(huán)境中提取出有效的局部放電信號(hào)特征。對(duì)此，本文的主要研究?jī)?nèi)容為:
　　 采用時(shí)域、頻域分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，識(shí)別連續(xù)的周期窄帶干擾和白噪聲干擾。首先本文對(duì)電力變壓器的局部放電類型和干擾信號(hào)類型進(jìn)行圖譜分析研究。然后采用時(shí)域、頻域的分析方法提取連續(xù)的周期窄帶干擾信號(hào)和白噪聲干擾信號(hào)的特征量，通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立識(shí)別分類器，識(shí)別連續(xù)的周期窄帶干擾信號(hào)和白噪聲干擾信號(hào)。在依靠實(shí)驗(yàn)人

3、員經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，輔助提高識(shí)別效率。
　　 采用自適應(yīng)廣義數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法，抑制連續(xù)的周期窄帶干擾信號(hào)和白噪聲干擾信號(hào)。由于連續(xù)的周期窄帶干擾信號(hào)和白噪聲干擾信號(hào)屬于寬頻帶信號(hào)，本文利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理其信號(hào)有幅值不偏移、相位不衰減、數(shù)據(jù)窗短、處理速度快等優(yōu)點(diǎn)，首先采用了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波算法。然而由于形態(tài)開(kāi)的反擴(kuò)展性和形態(tài)閉的擴(kuò)展性，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波以后存在統(tǒng)計(jì)偏倚現(xiàn)象，繼而采用了廣義數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波算法。最后為了要達(dá)到更好的濾波性能，要