變壓器局部放電在線監(jiān)測(cè)中干擾的識(shí)別與抑制方法的研究.pdf

1、變壓器局部放電在線監(jiān)測(cè)對(duì)于及時(shí)、準(zhǔn)確了解設(shè)備絕緣狀況，防止事故的發(fā)生有著十分重要的意義。實(shí)現(xiàn)在線監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵是如何從強(qiáng)噪聲中檢測(cè)出微弱的隨機(jī)局部放電信號(hào)，因此干擾的識(shí)別和抑制一直是實(shí)現(xiàn)變壓器局部放電在線監(jiān)測(cè)急需解決的難點(diǎn)。局部放電信號(hào)是一種非平穩(wěn)的時(shí)變信號(hào)。傳統(tǒng)的信號(hào)處理方法在處理這種信號(hào)時(shí)往往缺乏良好的時(shí)頻局部化特性，難以有效地從噪聲和干擾中提取出局部放電信號(hào)。小波分析方法在時(shí)域和頻域同時(shí)實(shí)現(xiàn)了局部化特性，特別適合處理奇異信號(hào)。本文首先

2、針對(duì)變壓器在線監(jiān)測(cè)中可能出現(xiàn)的局部放電信號(hào)的類(lèi)型和干擾信號(hào)的種類(lèi)作了一定的討論，通過(guò)對(duì)其進(jìn)行頻譜圖研究，歸納出了不同干擾信號(hào)和局部放電信號(hào)所特有的指紋特征，建立起了局部放電仿真模型和干擾模型。其次著重從軟件濾波方面，闡述了小波消噪的基本原理和目前存在的問(wèn)題，利用小波變換對(duì)變壓器局部放電在線監(jiān)測(cè)中出現(xiàn)的周期性干擾信號(hào)和白噪聲加以抑制。由于窄帶周期干擾的頻率范圍很寬，自適應(yīng)濾波器的參數(shù)設(shè)置比較困難，有時(shí)甚至?xí)?dǎo)致算法不穩(wěn)定。本文利用小波包良

3、好的分頻能力和可根據(jù)信號(hào)特點(diǎn)自動(dòng)選擇基的優(yōu)點(diǎn)，首次提出了基于小波包自適應(yīng)濾波算法，以用于抑制窄帶周期干擾：利用小波包的分頻特性先將信號(hào)分解到不同的頻段上，然后對(duì)各頻段的信號(hào)施以自適應(yīng)濾波，由于信號(hào)被分解到不同的頻段，各頻段內(nèi)的窄帶干擾頻率相差有限，所以可以根據(jù)各頻段信號(hào)的特性采用最佳的濾波參數(shù)，以達(dá)到較好的濾波性能。論文深入研究了基于小波變換模極大值原理去除局放信號(hào)中白噪干擾的方法，根據(jù)去噪后信號(hào)小波系數(shù)的特點(diǎn)和模極大值的特性，采用分段