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文檔簡介
1、近年來,信息技術(shù)的飛速發(fā)展,使得各行各業(yè)的信息系統(tǒng)中都積累了大量而豐富的數(shù)據(jù)。時態(tài)數(shù)據(jù)是其中重要的一類,它大量存在于新聞系統(tǒng)、醫(yī)療信息系統(tǒng)、交通系統(tǒng)等應用領(lǐng)域,且在時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘、時態(tài)知識以及時空信息處理等眾多研究領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色。不確定時態(tài)信息是時態(tài)信息中的重要內(nèi)容,作為時態(tài)領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域的研究熱點而逐漸被人們所知。不確定時態(tài)信息的處理是語義理解、時態(tài)規(guī)劃、不確定時態(tài)邏輯、時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘以及時空信息處理等領(lǐng)域的核心問題,也是
2、人工智能領(lǐng)域和自然語言處理領(lǐng)域的研究對象。
不確定時態(tài)信息包含了不確定的修飾介詞和具有粒度屬性的時間點、區(qū)間和跨度,屬于沒有先驗知識的不精確的概念。如何讓計算機理解這些基于語義的不確定時態(tài)信息,處理其不確定語義,對其進行近似計算,構(gòu)建其通用的時態(tài)粒度模型并探討其定性和定量的時態(tài)關(guān)系,是當前時態(tài)信息處理領(lǐng)域的難點。
針對不確定語義造成的時態(tài)不確定性與多樣性問題,提出了對不確定語義進行轉(zhuǎn)換的思想,將其轉(zhuǎn)換為鄰域或區(qū)間,成
3、為可計算問題;結(jié)合時態(tài)的粒度屬性與不確定的語義,給出了不確定時態(tài)粒點、粒區(qū)和跨度的形式化描述,不確定時態(tài)元素因此可參與運算;針對不確定時態(tài)的結(jié)構(gòu),借助了區(qū)間集和粗糙集將時態(tài)元素在離散狀態(tài)下進行重構(gòu),采用下近似和上近似的思想明確劃分了不確定時態(tài)中的確定元素和不確定元素;進而給出了不確定時態(tài)粒點、時態(tài)粒區(qū)和跨度的近似精確度計算方法,并給出相關(guān)示例進行說明。
針對不確定時態(tài)的建模問題,從時態(tài)的不確定語義出發(fā),結(jié)合時態(tài)粒度的約束,提出
4、不確定時間點、區(qū)間和跨度的元組化模型;并對不確定時態(tài)進行泛化處理,為不確定時態(tài)關(guān)系的探討,提供了前提。
針對不確定時態(tài)關(guān)系問題,在泛化處理的基礎(chǔ)上,從定性和定量兩個角度對不確定時態(tài)關(guān)系進行了探討,并著重對復雜交疊的、有多種可能性的時態(tài)關(guān)系進行了定量計算,且證明了其完備性。用示例的形式表示并處理了醫(yī)療信息系統(tǒng)中的不確定時態(tài)信息。特別的,對于不確定時態(tài)跨度,結(jié)合時態(tài)區(qū)間數(shù)給出了不確定時態(tài)跨度間的運算及語義還原方法,有效地處理了不確
5、定時態(tài)跨度間的復雜運算,包括數(shù)乘、加法和減法等操作。
論文的主要創(chuàng)新點在于:(1)針對多樣化的不確定語義,進行了相應的轉(zhuǎn)換并歸類,使得不確定時態(tài)可以參與運算;(2)對不確定時態(tài)進行了重構(gòu),提出了不確定時態(tài)的近似精確度計算方法;(3)構(gòu)建了不確定時態(tài)的元組化模型,對不確定時態(tài)進行了泛化處理,使其時態(tài)關(guān)系的探討具備前提;(4)定性的描述了不確定時態(tài)關(guān)系,在此基礎(chǔ)上對其中復雜交疊的時態(tài)關(guān)系進行了定量的探討,給出了定量描述方法,并進行
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