基于改進HGA和MATLBO的泵站多機組變角優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

1、跨流域調(diào)水工程是解決我國水資源時空分布不均的重大工程，提高跨流域調(diào)水工程的經(jīng)濟性是保證該項工程能夠持久進行的關(guān)鍵。泵站系統(tǒng)是整個工程中成本占比很大的一塊，因此對泵站系統(tǒng)進行研究，降低泵站運行調(diào)度的成本有著現(xiàn)實的經(jīng)濟意義。本文以單座泵站為研究對象，研究基于變角方式運行的泵站多機組優(yōu)化調(diào)度問題。本文的研究工作主要包括:
　　(1)本文提出了改進遞階遺傳算法（改進HGA）。提出了動態(tài)精英保存策略，該策略首先選出大于種群平均適應(yīng)度的個體并

2、組成集合，再從該集合中選擇出大于該集合平均適應(yīng)度的個體，這些個體稱為種群的精英個體?？偨Y(jié)出交叉、變異概率應(yīng)滿足的五條原則，并根據(jù)這五條原則提出了一種新的自適應(yīng)交叉變異概率。以已有的研究為基礎(chǔ)，提出了離散有向交叉算子。采用改進HGA對泵站多機組變角優(yōu)化調(diào)度模型求解，根據(jù)模型特點，采用遞階編碼方式、設(shè)計合適的適應(yīng)度函數(shù)，并對求解過程進行了詳細(xì)描述。
　　(2)本文提出了基于多Agent的教與學(xué)優(yōu)化算法(MATLBO)。文中對教與學(xué)優(yōu)化

3、算法的收斂性進行了分析，針對教與學(xué)優(yōu)化算法容易陷入局部最優(yōu)的缺陷，將多Agent技術(shù)引入，構(gòu)建了個體的生存環(huán)境和競爭環(huán)境，基于此提出了小組學(xué)習(xí)算子和自學(xué)習(xí)算子。采用MATLBO求解泵站多機組變角優(yōu)化調(diào)度模型，根據(jù)模型特點，提出了二維向量編碼，并對“教”與“學(xué)”操作進行了改進，采用離散有向交叉算子實現(xiàn)了“教”操作，采用單點交叉和位變異實現(xiàn)了“學(xué)”操作，詳細(xì)描述了算法的求解流程。
　　(3)本文采用改進HGA和MATLBO對江都四站多