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文檔簡(jiǎn)介
1、對(duì)中國(guó)書法作品進(jìn)行基于圖像處理的真?zhèn)舞b別方法研究,對(duì)于繼承和發(fā)揚(yáng)傳統(tǒng)的中國(guó)文化有非常深遠(yuǎn)的意義,并且有助于計(jì)算機(jī)藝術(shù)的發(fā)展和推廣。目前,在藝術(shù)領(lǐng)域的書法鑒定主要依靠書法鑒定家通過(guò)主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)經(jīng)行鑒別,然而,對(duì)于大數(shù)據(jù)量的書法真?zhèn)舞b別僅僅通過(guò)主觀經(jīng)驗(yàn)難以人工完成的,在計(jì)算機(jī)的輔助下如何為書法作品的真?zhèn)舞b別提供有效的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)?本文從原始作品獲取,書法字預(yù)處理、筆畫基元提取、風(fēng)格特征提取、真?zhèn)舞b別五個(gè)方面對(duì)書法作品依次處理,最終給出該書法作品為
2、真跡的概率。
針對(duì)書法字在筆畫重合部分提取困難,無(wú)法有效的提取出書法字的筆畫基元,提出了一種基于模糊區(qū)域檢測(cè)的筆畫提取算法,提高書法筆畫基元提取的有效性。首先,采用Candy算子獲取書法字輪廓,然后采用迭代算法獲取書法字的骨架,在骨架特征點(diǎn)上確定模糊區(qū)域的近似中心點(diǎn)。以中心點(diǎn)為圓心在其周圍的筆畫信息上進(jìn)行模糊區(qū)域檢測(cè),檢測(cè)出輪廓上有效的特征點(diǎn)。最后,運(yùn)用筆段恢復(fù)規(guī)則合并出有效的筆畫基元。實(shí)驗(yàn)表明,與傳統(tǒng)的輪廓跟蹤法相比,本方法
3、可以提取出有效的書法字筆畫信息,保證了書法鑒定的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。
書法家通過(guò)多年的練習(xí),在書寫創(chuàng)作時(shí)都會(huì)有自己的風(fēng)格,并且這些特點(diǎn)是穩(wěn)定的。針對(duì)這個(gè)特點(diǎn),本文按照不同的規(guī)則從書法家的筆畫級(jí)和結(jié)構(gòu)級(jí)提取出能夠表現(xiàn)書法家書寫風(fēng)格的多個(gè)特征點(diǎn)。然后針對(duì)每個(gè)特征點(diǎn)運(yùn)用高斯分布模型,對(duì)不同書法家的特征點(diǎn)進(jìn)行選擇得到風(fēng)格特征向量。鑒別時(shí),針對(duì)傳統(tǒng)的真?zhèn)舞b別方法計(jì)算復(fù)雜,計(jì)算量大的缺點(diǎn),采用基于正態(tài)分布的真?zhèn)舞b別算法,將概率計(jì)算轉(zhuǎn)化成距離運(yùn)
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