基于圖像識(shí)別的中國(guó)畫(huà)真?zhèn)舞b別方法研究.pdf

1、中國(guó)畫(huà)是中國(guó)文明史上獨(dú)一無(wú)二的產(chǎn)物，是中國(guó)人看世界和表達(dá)自己的一項(xiàng)重要而獨(dú)特的方式，以其獨(dú)特的藝術(shù)風(fēng)格，在當(dāng)今世界上獨(dú)一無(wú)二。中國(guó)畫(huà)傳統(tǒng)真?zhèn)舞b別方法通常是相關(guān)專家對(duì)中國(guó)畫(huà)繪畫(huà)風(fēng)格，運(yùn)筆，筆道等感性主觀以判別真?zhèn)危顕?yán)重的不足之處是太多受到自身感情因素影響，缺乏公正的、真實(shí)性可以量化的判斷真?zhèn)舞b別參考。以圖像識(shí)別算法為基礎(chǔ)來(lái)鑒別中國(guó)畫(huà)的真?zhèn)危墒瓜嚓P(guān)專家們有統(tǒng)一、公正、并且可量化參考指標(biāo)，有利于增強(qiáng)中國(guó)畫(huà)科學(xué)公信力的鑒定。中國(guó)畫(huà)作為一種獨(dú)

2、一無(wú)二的藝術(shù)形式，和其它藝術(shù)風(fēng)格相比較而言，大部分所體現(xiàn)的風(fēng)格是抽象的、主觀的，結(jié)果中國(guó)畫(huà)的皴法紋理、色彩、布局、線條等高階語(yǔ)義特征有可區(qū)別的地方。
　　在本文中，研究國(guó)內(nèi)外研究成果后再對(duì)圖像藝術(shù)風(fēng)格分類和算法比較深入的進(jìn)行了研究，采用適合于針對(duì)中國(guó)畫(huà)藝術(shù)風(fēng)格特征而判別真?zhèn)舞b別的算法和實(shí)驗(yàn)。本文成果在開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的中國(guó)畫(huà)圖像真?zhèn)舞b別系統(tǒng)中得到了應(yīng)用。首先在圖像像素域內(nèi)，提取基于國(guó)畫(huà)的整體藝術(shù)風(fēng)格特征的算法并獲取不同的直方圖表現(xiàn)特征，將

3、整體藝術(shù)風(fēng)格和局部藝術(shù)風(fēng)格進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)Sob el算子的邊緣檢測(cè)算法，得到比較具典型性的畫(huà)家的繪畫(huà)風(fēng)格筆道的部分區(qū)域。同時(shí)得到全局與局部中國(guó)畫(huà)繪畫(huà)藝術(shù)風(fēng)格，并基于信息熵的融合算法，以確定最終真?zhèn)舞b別結(jié)果，選取熵最小的藝術(shù)風(fēng)格特征，消除由于繪畫(huà)內(nèi)容等因素影響的中國(guó)畫(huà)真?zhèn)舞b別方法。然后采用小波三層分解獲取國(guó)畫(huà)圖像繪畫(huà)藝術(shù)風(fēng)格和紋理特征的方法。該算法和其它算法相比較，采用不一樣的形式和在不一樣的分辨率情況下，圖像在不一樣變換域的繪畫(huà)藝術(shù)風(fēng)格

4、具有不同的頻帶結(jié)構(gòu)，可獲取國(guó)畫(huà)繪畫(huà)藝術(shù)風(fēng)格的深度信息特征。所以可在不同的畫(huà)家作品進(jìn)行分類識(shí)別體現(xiàn)出來(lái)的繪畫(huà)風(fēng)格差別時(shí)，具有更好的優(yōu)點(diǎn)。
　　在提取中國(guó)畫(huà)藝術(shù)風(fēng)格特征基礎(chǔ)上，構(gòu)造正態(tài)分布參數(shù)真跡作品模型，計(jì)算待鑒別樣本和已經(jīng)確定的真跡樣本的“距離”來(lái)判斷它們的相似度，可鑒別中國(guó)畫(huà)作品真?zhèn)?，給基于圖像識(shí)別的中國(guó)畫(huà)真?zhèn)舞b別的定量分析提供可量化的、更加精確的根據(jù)。根據(jù)具有東方藝術(shù)特色的繪畫(huà)作品，例如運(yùn)筆、布局、筆觸等繪畫(huà)技巧，提出的新的圖