基于成像特性的數(shù)字圖像真?zhèn)舞b別的研究.pdf

1、在當(dāng)今的數(shù)字時(shí)代，數(shù)字圖像已廣泛應(yīng)用于人們的日常生活和工作當(dāng)中。與此同時(shí)，圖像編輯和處理工具的迅速發(fā)展，使得一般和專業(yè)用戶更容易利用這些圖像編輯工具，修改圖像內(nèi)容來造出以假亂真的數(shù)字圖像，從而顛覆了人們“眼見為實(shí)”的傳統(tǒng)觀念。因此，對(duì)數(shù)字圖像的真?zhèn)巫鞒鲨b別成為圖像識(shí)別領(lǐng)域中新興的研究方向。本文根據(jù)相機(jī)響應(yīng)常態(tài)性和一致性規(guī)律，通過恢復(fù)待測(cè)圖像的相機(jī)響應(yīng)逆函數(shù)來對(duì)圖像的真?zhèn)舞b別進(jìn)行研究，主要研究?jī)?nèi)容包括相機(jī)響應(yīng)逆函數(shù)的獲取、特征提取和圖像真

2、偽識(shí)別三個(gè)方面。
　　本文首先從待測(cè)圖像的邊緣色彩非線性分布統(tǒng)計(jì)著手，采用半自動(dòng)的方法在疑似目標(biāo)的邊緣區(qū)域選取圖像邊緣圖塊候選樣本數(shù)據(jù)，然后根據(jù)表征相機(jī)響應(yīng)常態(tài)性和一致性規(guī)律所制定的樣本圖塊的選取原則，從候選圖塊樣本集中篩選出符合條件的測(cè)試圖塊樣本;再根據(jù)最大后驗(yàn)概率模型構(gòu)建先驗(yàn)?zāi)Ｐ秃蜅l件概率模型，并通過分析傳感器曝光度的分布情況，提出了一種基于三角核密度估計(jì)的先驗(yàn)?zāi)Ｐ徒７椒?，最后通過最優(yōu)化方法求解出待測(cè)圖像的相機(jī)響應(yīng)逆函數(shù)。<