一種基于強化學習的機械車間任務調度節(jié)能優(yōu)化支持系統(tǒng)研究.pdf

1、制造業(yè)是作為高能耗產業(yè)，減少其能量消耗不僅是由于企業(yè)日益增長的生產運營成本，同時也是由于需要減少生產過程中溫室氣體排放。隨著全球能源緊缺、氣候變暖以及相關法規(guī)在全球范圍實施，使得制造業(yè)不得不減少能源消耗（尤其是電能）。因此，減少能量消耗被視為改善可持續(xù)制造的策略之一。
　　機械車間是一種以機床為主體，在加工生產任務的同時產生大量能量消耗的制造系統(tǒng)。在車間生產運行過程中，通過生產任務的合理調度安排，可以降低機械車間生產過程的能量消耗

2、。因此，本論文針對這一機械車間加工任務的節(jié)能優(yōu)化問題進行了研究，提出了一種基于強化學習算法的機械車間任務調度節(jié)能優(yōu)化支持系統(tǒng)。全文的研究內容主要包括以下幾個部分：
　　首先，分析了機械車間任務調度對能耗的影響，提出了基于強化學習的機械車間任務調度節(jié)能優(yōu)化方法框架。在此基礎上，設計了系統(tǒng)的體系結構、功能模塊、數據庫等。
　　然后，對系統(tǒng)部分關鍵技術進行了研究，包括基于強化學習的任務調度節(jié)能優(yōu)化算法和交互式甘特圖控件。前者主要對