基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人機(jī)合作車間調(diào)度系統(tǒng)研究.pdf

1、基于Multi-Agent的人機(jī)合作技術(shù)適合于解決復(fù)雜調(diào)度問題，能夠?qū)崿F(xiàn)很好的自主性和動(dòng)態(tài)調(diào)度。但是，其中的人機(jī)合作主要是集中在加工層次上，在決策層面上的合作比較少，即使有那也是機(jī)器輔助人來完成一些簡單常見任務(wù)的決策，沒能實(shí)現(xiàn)人機(jī)很好地合作。因此，本文在基于MAS的人機(jī)合作系統(tǒng)中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人機(jī)合作調(diào)度系統(tǒng)，使得機(jī)器具有自我學(xué)習(xí)和自我推理能力，進(jìn)而能夠很好地幫助人來完成決策方面的工作，使人的腦力勞動(dòng)量大大減輕

2、，使人與機(jī)能夠更好地合作來完成車間高效、準(zhǔn)確的調(diào)度。
　　本文從車間動(dòng)態(tài)調(diào)度的角度出發(fā)，對車間調(diào)度的結(jié)構(gòu)組成進(jìn)行了分析，并據(jù)此對車間調(diào)度系統(tǒng)的功能進(jìn)行了細(xì)化，形成了車間調(diào)度系統(tǒng)的概念模型，接著運(yùn)用。MAS建模技術(shù)對其進(jìn)行了建模得到基于MAS的人機(jī)合作的仿真模型，并將基于weka機(jī)器學(xué)習(xí)的C4.5算法技術(shù)引入系統(tǒng)，建立了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人機(jī)合作車間調(diào)度系統(tǒng)仿真模型。
　　在系統(tǒng)仿真模型的基礎(chǔ)上，對系統(tǒng)軟件的整體結(jié)構(gòu)進(jìn)行了設(shè)計(jì)，接