古代壁畫典型病害交互式標(biāo)識方法研究.pdf

1、本論文提出一種交互式古代壁畫病害標(biāo)識方法，在使用超像素和稀疏編碼進行圖像特殊區(qū)域快速識別的基礎(chǔ)上，使用用戶交互技術(shù)，提高壁畫標(biāo)識準(zhǔn)確率。
　　本論文提出的方法共分為以下幾步，第一步：用戶框選區(qū)域標(biāo)注病害區(qū)域，使用字典訓(xùn)練方法訓(xùn)練全局的目標(biāo)字典與非目標(biāo)字典；第二步：使用超像素方法將想要進行目標(biāo)標(biāo)識的目標(biāo)圖像進行超像素化；第三步：使用貝葉斯模型對超像素塊進行分類得到每個超像素塊的分類結(jié)果；第四步：如果目標(biāo)標(biāo)識結(jié)果沒有達到理想狀態(tài)，用戶

2、重新框選區(qū)域訓(xùn)練本地目標(biāo)字典或者非目標(biāo)字典，返回第三步。本方法使用監(jiān)督式學(xué)習(xí)產(chǎn)生目標(biāo)字典，通過交互式學(xué)習(xí)不同目標(biāo)特征，可以有效針對不同壁畫不同種類的目標(biāo)，同時通過使用超像素塊代替原始像素，大大加快算法識別目標(biāo)速度。
　　通過實驗我們發(fā)現(xiàn)：1）用戶交互式選擇區(qū)域訓(xùn)練本地字典，能夠提升目標(biāo)標(biāo)識準(zhǔn)確度。2）本文提出的交互式古代壁畫病害標(biāo)識方法能夠減弱算法運行時間與圖像像素數(shù)的相關(guān)性，方法運算時間與圖像超像素個數(shù)強相關(guān)。將基于超像素和稀疏