適用于監(jiān)控視頻的關(guān)鍵幀提取.pdf

1、現(xiàn)今監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用已滲透到銀行、交通等各個(gè)領(lǐng)域，但監(jiān)控視頻龐大的數(shù)據(jù)量給存儲(chǔ)空間帶來了不小的負(fù)擔(dān)，且只有簡(jiǎn)單查看功能的傳統(tǒng)監(jiān)控已不能滿足用戶的需求。如何對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的存儲(chǔ)和管理，是當(dāng)前智能化信息管理的重要研究方向。而關(guān)鍵幀的提出，為其提供了良好的解決方法。
　　 本文結(jié)合監(jiān)控視頻的特點(diǎn)，提出了一種適用于監(jiān)控視頻的關(guān)鍵幀提取方法。根據(jù)監(jiān)控視頻幀序列含有大量純背景冗余數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，首先將監(jiān)控視頻分割為關(guān)鍵視頻段和冗余視頻段，然后

2、針對(duì)含有運(yùn)動(dòng)對(duì)象的關(guān)鍵視頻段進(jìn)行關(guān)鍵幀的提取。
　　 文中通過對(duì)比當(dāng)前常用方法，提出基于背景差分法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)。為防止背景建立時(shí)混入運(yùn)動(dòng)對(duì)象，導(dǎo)致初始背景中出現(xiàn)污染痕跡，文中應(yīng)用改進(jìn)的多幀平均法進(jìn)行背景模型的初始化?？紤]到速度以及魯棒性，本文在高斯混合背景模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行簡(jiǎn)化，背景模型數(shù)固定為兩個(gè)。在判定當(dāng)前像素是否為變化像素時(shí)，除了檢查背景中當(dāng)前像素之外，還同時(shí)檢查其鄰域象素，即使用背景差分法將每幀像素強(qiáng)度值與其對(duì)應(yīng)的背景像