基于Jensen不等式的視頻關(guān)鍵幀提取研究.pdf

1、關(guān)鍵幀是視頻序列中的一組有限數(shù)量的視頻幀的子集,這些視頻幀可以盡可能接近地代表和展現(xiàn)這段視頻序列的視覺(jué)內(nèi)容,從而減少了過(guò)大的視頻數(shù)據(jù)對(duì)人和社會(huì)的生產(chǎn)和生活帶來(lái)的承載負(fù)重。本文主要使用基于三個(gè)信息熵(Rényi熵、Tsallis熵以及Shannon熵)結(jié)合概率分布差異性測(cè)量工具Jensen距離公式來(lái)對(duì)視頻序列中相鄰兩個(gè)視頻幀的顏色直方圖分布進(jìn)行差異性的測(cè)量。根據(jù)得到的差異性距離值(即JRD、JTD和JSD),通過(guò)人工給定閾值的方式,首先檢

2、測(cè)出該視序列的鏡頭邊界,進(jìn)而根據(jù)差異性距離曲線(xiàn)在某一點(diǎn)處的斜率來(lái)評(píng)估一個(gè)鏡頭中某一幀所處的小區(qū)間在視覺(jué)內(nèi)容上信息量變化的大小,從而檢測(cè)出這個(gè)鏡頭中子鏡頭的邊界,最終在每一個(gè)鏡頭和子鏡頭中抽取一幀作為該段視頻序列的代表幀,并將這些關(guān)鍵幀以時(shí)序順序排列成一個(gè)關(guān)鍵幀序列,從而用以概況和檢索該視頻內(nèi)容信息的依據(jù)。使用基于信息熵的Jensen距離測(cè)量工具,不僅在算法時(shí)間上優(yōu)越于其他已提出的關(guān)鍵幀提取算法,而且,通過(guò)對(duì)大量的測(cè)試視頻進(jìn)行關(guān)鍵幀提取測(cè)