云背景下紅外弱小目標(biāo)背景抑制方法研究.pdf

1、隨著圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，紅外目標(biāo)檢測技術(shù)在許多領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛，實(shí)現(xiàn)云背景下紅外弱小目標(biāo)的背景抑制逐漸成為國內(nèi)外的研究熱點(diǎn)，基于紅外弱小目標(biāo)特點(diǎn)，加之云層及噪聲的干擾，目標(biāo)很容易融合在云背景圖像中，這對于云背景下紅外弱小目標(biāo)的背景抑制帶來了很大的困難與挑戰(zhàn)。基于此，本論文主要做了以下幾方面工作：
　　1.首先研究了云背景下紅外圖像的特點(diǎn)，主要針對圖像中云背景特點(diǎn)，噪聲產(chǎn)生來源以及紅外弱小目標(biāo)的特點(diǎn)進(jìn)行了分析，通過研究紅外

2、圖像的各個組成部分的特征，指出了影響紅外弱小目標(biāo)背景抑制效果的因素，為云背景紅外圖像的背景抑制提供堅實(shí)理論支持。
　　2.其次對比分析了目前常用的三種背景抑制的方法，它們分別為中值濾波，形態(tài)學(xué)濾波，小波變換。并針對其中比較活躍的脈沖中值濾波，多結(jié)構(gòu)形態(tài)學(xué)濾波以及小波閾值變換對兩幅處于不同云層位置的紅外圖像進(jìn)行詳細(xì)的分析討論。
　　3.最后在小波閾值變換方面針對傳統(tǒng)的小波閾值圖像背景抑制法的不足對其閾值函數(shù)和小波基進(jìn)行了改進(jìn)，