基于EMD的復(fù)雜云天背景下紅外圖像弱小目標(biāo)檢測方法研究.pdf

1、復(fù)雜背景下的紅外圖像弱小目標(biāo)的檢測、識別和跟蹤在現(xiàn)代軍事應(yīng)用中是一個至關(guān)重要的課題。對于實際的武器系統(tǒng)來說,如何充分發(fā)揮紅外目標(biāo)檢測技術(shù)的優(yōu)勢,盡可能提高目標(biāo)的檢測距離,以爭取有利的時機獲取來襲目標(biāo)的相關(guān)信息成為決定現(xiàn)代戰(zhàn)爭勝負(fù)的重要因素。距離越遠(yuǎn),目標(biāo)成像面積就會越小,且其遭受強噪聲和背景雜波影響的可能性就越大,因此如何實現(xiàn)低信噪比條件下紅外弱小目標(biāo)的檢測就成為了一項更具實際意義和挑戰(zhàn)性的研究課題。
　　 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(Emp

2、irical Mode Decomposition,EMD)方法是近來由Norden EHuang提出的一種全新的多尺度分析方法,在非線性非平穩(wěn)信號分析方面有良好的性能,被認(rèn)為是對以傅立葉變換為基礎(chǔ)的非平穩(wěn)信號分析方法的重大突破。經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解在一維信號處理上具有比較成熟和廣泛的應(yīng)用并取得了一定的成果。由于二維信號的復(fù)雜性,EMD方法及其應(yīng)用還存在許多問題有待研究。
　　 本文針對復(fù)雜背景下的紅外弱小目標(biāo)檢測問題,利用EMD分解方

3、法在處理非線性、非平穩(wěn)信號的優(yōu)良特性,將其應(yīng)用到實時的紅外弱小目標(biāo)檢測中去,提出了有效檢測的新方法,擴展了弱小目標(biāo)檢測的研究領(lǐng)域。主要工作如下:
　　 1.簡單闡述紅外圖像的成像原理、模型及特點；介紹紅外圖像噪聲的分類及特點,并利用傳統(tǒng)檢測方法對實時紅外圖像進(jìn)行仿真實驗。
　　 2.詳細(xì)闡述了瞬時頻率、本征模函數(shù)的基本概念、EMD分解方法與原理及其技術(shù)特征。通過實驗分析了其在處理非線性非平穩(wěn)信號分析方面的優(yōu)點。