基于多特征反饋融合機(jī)制的視頻檢索關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)與多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，視頻信息給人們的生活帶來(lái)了巨大的便利。然而，面對(duì)如此龐大的視頻數(shù)據(jù)量，如何有效的組織、存儲(chǔ)、檢索與瀏覽視頻已成為視頻研究領(lǐng)域中的熱門課題。由于視頻數(shù)據(jù)內(nèi)容的豐富性、多樣性及結(jié)構(gòu)復(fù)雜性特點(diǎn)，傳統(tǒng)的視頻檢索方法不能很好的找到所需要的視頻信息，因此，基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)逐步成為研究熱點(diǎn)。本文主要對(duì)視頻檢索的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)及方法做了研究，包括特征提取，鏡頭檢測(cè)，關(guān)鍵幀提取，多特征反饋融合視頻檢索。
　　在

2、特征提取方面，本文使用一種基于等面積矩形環(huán)劃分的改進(jìn)分塊顏色特征提取方法。通過(guò)對(duì)視頻幀進(jìn)行等面積矩形環(huán)劃分并提取每個(gè)矩形環(huán)上的HSV量化顏色特征，然后對(duì)不同的矩形環(huán)上的HSV顏色特征賦予從內(nèi)到外依次遞減的權(quán)重，以突出圖像的主體部分。在后面的鏡頭檢測(cè)及關(guān)鍵幀提取的應(yīng)用中表現(xiàn)出較好的效果。
　　在鏡頭檢測(cè)方面，提出一種改進(jìn)的自適應(yīng)鏡頭檢測(cè)方法。首先計(jì)算自適應(yīng)檢測(cè)切變鏡頭與漸變鏡頭的閾值，依據(jù)幀之間特征的距離判斷進(jìn)入不同的檢測(cè)模塊。在切

3、變鏡頭檢測(cè)模塊中通過(guò)計(jì)算切變發(fā)生位置的前一幀與相隔若干幀的特征距離及切變位置前一幀與切變幀的邊緣形狀特征來(lái)檢測(cè)閃光干擾。在漸變鏡頭檢測(cè)過(guò)程中，使用當(dāng)前幀和連續(xù)后續(xù)幀幀差來(lái)檢測(cè)漸變鏡頭的結(jié)束邊界。實(shí)驗(yàn)說(shuō)明該方法對(duì)不同類型視頻的鏡頭檢測(cè)的有效性。
　　在關(guān)鍵幀提取方面，提出一種基于改進(jìn)分塊顏色特征和二次提取的關(guān)鍵幀提取算法。在改進(jìn)分塊顏色特征的基礎(chǔ)上依據(jù)幀之間特征顯著性變化首次選取關(guān)鍵幀，然后依據(jù)首次選取的關(guān)鍵幀在視頻中的位置間隔大小

4、進(jìn)行二次選取優(yōu)化關(guān)鍵幀。實(shí)驗(yàn)表明，這種方法有很好的適應(yīng)性，提取的關(guān)鍵幀最終相對(duì)較好有效的表達(dá)視頻主要內(nèi)容。
　　多特征反饋融合視頻檢索，在以上研究改進(jìn)基礎(chǔ)之上，采用一種顏色、紋理、形狀多特征反饋融合機(jī)制的視頻檢索方法。該方法首先使用單一顏色、紋理、形狀特征進(jìn)行檢索，并人工對(duì)單一特征檢索的結(jié)果反饋打分，多次實(shí)驗(yàn)，根據(jù)單一特征結(jié)果得分均值計(jì)算不同特征融合過(guò)程中的權(quán)重。最終使用多種類型的視頻實(shí)驗(yàn)，并與單一特征，平均加權(quán)特征融合方法對(duì)比說(shuō)