基于多特征反饋融合機制的視頻檢索關鍵技術研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)與多媒體技術的飛速發(fā)展，視頻信息給人們的生活帶來了巨大的便利。然而，面對如此龐大的視頻數(shù)據(jù)量，如何有效的組織、存儲、檢索與瀏覽視頻已成為視頻研究領域中的熱門課題。由于視頻數(shù)據(jù)內(nèi)容的豐富性、多樣性及結構復雜性特點，傳統(tǒng)的視頻檢索方法不能很好的找到所需要的視頻信息，因此，基于內(nèi)容的視頻檢索技術逐步成為研究熱點。本文主要對視頻檢索的幾個關鍵技術及方法做了研究，包括特征提取，鏡頭檢測，關鍵幀提取，多特征反饋融合視頻檢索。
　　在

2、特征提取方面，本文使用一種基于等面積矩形環(huán)劃分的改進分塊顏色特征提取方法。通過對視頻幀進行等面積矩形環(huán)劃分并提取每個矩形環(huán)上的HSV量化顏色特征，然后對不同的矩形環(huán)上的HSV顏色特征賦予從內(nèi)到外依次遞減的權重，以突出圖像的主體部分。在后面的鏡頭檢測及關鍵幀提取的應用中表現(xiàn)出較好的效果。
　　在鏡頭檢測方面，提出一種改進的自適應鏡頭檢測方法。首先計算自適應檢測切變鏡頭與漸變鏡頭的閾值，依據(jù)幀之間特征的距離判斷進入不同的檢測模塊。在切

3、變鏡頭檢測模塊中通過計算切變發(fā)生位置的前一幀與相隔若干幀的特征距離及切變位置前一幀與切變幀的邊緣形狀特征來檢測閃光干擾。在漸變鏡頭檢測過程中，使用當前幀和連續(xù)后續(xù)幀幀差來檢測漸變鏡頭的結束邊界。實驗說明該方法對不同類型視頻的鏡頭檢測的有效性。
　　在關鍵幀提取方面，提出一種基于改進分塊顏色特征和二次提取的關鍵幀提取算法。在改進分塊顏色特征的基礎上依據(jù)幀之間特征顯著性變化首次選取關鍵幀，然后依據(jù)首次選取的關鍵幀在視頻中的位置間隔大小

4、進行二次選取優(yōu)化關鍵幀。實驗表明，這種方法有很好的適應性，提取的關鍵幀最終相對較好有效的表達視頻主要內(nèi)容。
　　多特征反饋融合視頻檢索，在以上研究改進基礎之上，采用一種顏色、紋理、形狀多特征反饋融合機制的視頻檢索方法。該方法首先使用單一顏色、紋理、形狀特征進行檢索，并人工對單一特征檢索的結果反饋打分，多次實驗，根據(jù)單一特征結果得分均值計算不同特征融合過程中的權重。最終使用多種類型的視頻實驗，并與單一特征，平均加權特征融合方法對比說