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![一種云平臺(tái)中優(yōu)化的虛擬機(jī)部署機(jī)制.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/5fc63845-8247-45ce-849e-8cc7abf90b76/5fc63845-8247-45ce-849e-8cc7abf90b761.gif)
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文檔簡介
1、云計(jì)算是近年來被提出的一種新型的計(jì)算模式,區(qū)別于傳統(tǒng)的服務(wù)部署方式,彈性云計(jì)算可以使用戶以相對(duì)較低的成本換取需要的IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。云計(jì)算以其獨(dú)特的服務(wù)租用方式在IT領(lǐng)域掀起了一場極具開創(chuàng)性的變革。彈性云平臺(tái)通過虛擬化技術(shù)將大量離散的基礎(chǔ)硬件整合起來,這樣不僅更易于管理硬件資源,而且能顯著提高計(jì)算資源的使用效率,能夠?qū)⒏嗟木ν度氲綐I(yè)務(wù)邏輯上,減少對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的投入成本、降低技術(shù)維護(hù)難度。由此可見,虛擬資源的部署在很大程度上決定了云計(jì)算
2、平臺(tái)所提供的服務(wù)質(zhì)量。
在傳統(tǒng)的虛擬機(jī)部署策略中,通常單一地依據(jù)服務(wù)器當(dāng)前的CPU狀況來選擇目標(biāo)宿主機(jī),忽略了虛擬機(jī)占用的資源量,也未充分考慮服務(wù)器所能承受的負(fù)載量,導(dǎo)致宿主機(jī)性能與虛擬機(jī)上產(chǎn)生的負(fù)載匹配狀況不佳,不可避免地帶來由于資源得不到合理利用而引起的負(fù)載不均衡問題。
針對(duì)以上問題,本文做了深入研究,現(xiàn)將本文的工作總結(jié)如下:
(1)在彈性云環(huán)境下,為優(yōu)化部署虛擬機(jī),提出了一種宿主機(jī)自動(dòng)選擇
3、模型,該模型具有對(duì)宿主機(jī)后續(xù)負(fù)載狀況的預(yù)測功能,可以對(duì)服務(wù)器的CPU、內(nèi)存、硬盤、網(wǎng)絡(luò)帶寬的性能值進(jìn)行預(yù)測,掌握未來時(shí)段內(nèi)服務(wù)器的性能。
(2)為保證云平臺(tái)的負(fù)載趨于均衡,在宿主機(jī)自動(dòng)選擇過程中,本文還提出了負(fù)載均衡策略:在該模型中設(shè)立了一個(gè)管理層,由管理層的服務(wù)器負(fù)責(zé)處理用戶對(duì)虛擬資源的申請,并對(duì)宿主機(jī)的選擇過程實(shí)行統(tǒng)一調(diào)度管理,淘汰掉超載的主機(jī),選擇最適合的服務(wù)器作為目標(biāo)宿主機(jī)。
(3)基于個(gè)性需求的宿主
4、機(jī)自動(dòng)選擇算法是該模型的核心算法,能預(yù)估算虛擬機(jī)的資源消耗。根據(jù)請求資源應(yīng)用背景的不同,用戶可以為各項(xiàng)請求資源設(shè)置不同的性能值和權(quán)值,將用戶的請求量化。與傳統(tǒng)的部署方法相比,優(yōu)化了請求資源和宿主機(jī)性能的匹配程度。
本文提出的虛擬機(jī)部署機(jī)制實(shí)現(xiàn)了用戶自助選擇、虛擬機(jī)自動(dòng)部署的過程,請求的量化在一定程度上能滿足用戶的個(gè)性需求,非常適合應(yīng)用到云計(jì)算中。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證:該部署機(jī)制確定的宿主機(jī)能充分滿足用戶的個(gè)性需求,能有效提高業(yè)務(wù)系
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