基于圖像序列的鋁土礦精選泡沫紋理分析方法研究.pdf

1、鋁土礦浮選過(guò)程中,泡沫層能夠直接反應(yīng)浮選的質(zhì)量指標(biāo)。目前,有經(jīng)驗(yàn)的操作工人主要通過(guò)觀察浮選作業(yè)表面泡沫的視覺(jué)信息調(diào)整操作,但是由于浮選操作的不確定性和隨意性,難以保證浮選過(guò)程的優(yōu)化運(yùn)行。因此,研究浮選泡沫狀態(tài)識(shí)別,并用于指導(dǎo)浮選工業(yè)過(guò)程操作,對(duì)提高礦產(chǎn)資源的利用效率、實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本文針對(duì)精選作業(yè)泡沫堆積、坍塌的特點(diǎn)選擇紋理參數(shù)描述精選泡沫圖像,研究了精選泡沫圖像序列的靜態(tài)、動(dòng)態(tài)紋理特征提

2、取方法,并分析了紋理特征參數(shù)與浮選工藝數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,利用支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)精選泡沫圖像分類識(shí)別。論文研究工作主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
　　 首先,在泡沫圖像的靜態(tài)紋理特征提取中,針對(duì)現(xiàn)有的紋理特征難以建立與工藝指標(biāo)之間的聯(lián)系,提出統(tǒng)計(jì)樹(shù)型小波變換后的小波系數(shù)來(lái)提取精選泡沫圖像紋理特征參數(shù),通過(guò)對(duì)提取的特征與工藝過(guò)程參數(shù)的定性分析,表明該特征參數(shù)能有效地描述不同的泡沫狀態(tài)。
　　 其次,針對(duì)單幀泡沫圖像特征參數(shù)不能夠準(zhǔn)確反