基于圖像序列的鋁土礦精選泡沫紋理分析方法研究.pdf

1、鋁土礦浮選過程中,泡沫層能夠直接反應浮選的質量指標。目前,有經驗的操作工人主要通過觀察浮選作業(yè)表面泡沫的視覺信息調整操作,但是由于浮選操作的不確定性和隨意性,難以保證浮選過程的優(yōu)化運行。因此,研究浮選泡沫狀態(tài)識別,并用于指導浮選工業(yè)過程操作,對提高礦產資源的利用效率、實現企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,具有非常重要的現實意義。
　　 本文針對精選作業(yè)泡沫堆積、坍塌的特點選擇紋理參數描述精選泡沫圖像,研究了精選泡沫圖像序列的靜態(tài)、動態(tài)紋理特征提

2、取方法,并分析了紋理特征參數與浮選工藝數據之間的相關性,利用支持向量機實現精選泡沫圖像分類識別。論文研究工作主要體現在以下幾個方面:
　　 首先,在泡沫圖像的靜態(tài)紋理特征提取中,針對現有的紋理特征難以建立與工藝指標之間的聯系,提出統(tǒng)計樹型小波變換后的小波系數來提取精選泡沫圖像紋理特征參數,通過對提取的特征與工藝過程參數的定性分析,表明該特征參數能有效地描述不同的泡沫狀態(tài)。
　　 其次,針對單幀泡沫圖像特征參數不能夠準確反