基于VQ-DTW的列車運行數(shù)據(jù)健康管理.pdf

1、隨著我國高速鐵路事業(yè)的蓬勃發(fā)展，列車的安全可靠性日趨重要。列車運行數(shù)據(jù)能夠反映列車設(shè)備的工作狀況，受環(huán)境因素的影響，對列車運行數(shù)據(jù)缺乏準確判斷和健康分析，從而造成列車安全隱患和運行效率的降低，同時也對列車的維護檢修造成困難。
　　健康管理技術(shù)經(jīng)過幾十年來的研究和應用，在航空航天和衛(wèi)星系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測和元部件故障診斷領(lǐng)域得到長足的發(fā)展。本文以狀態(tài)檢修為突破點，引入了列車運行數(shù)據(jù)的健康管理概念。狀態(tài)檢修能夠盡早對列車的潛在故障實現(xiàn)監(jiān)測和

2、識別，同時對列車設(shè)備的工作狀態(tài)能夠進行健康管理和故障預測。采用健康管理技術(shù)，將傳統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷轉(zhuǎn)變?yōu)榛谥悄芩惴ǖ木C合管理，為列車的高效運營維護提供了技術(shù)基礎(chǔ)。
　　根據(jù)列車運行數(shù)據(jù)的實際需求，綜合歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)以及列車測試數(shù)據(jù)，本文重點進行列車運行數(shù)據(jù)的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷研究，設(shè)計實現(xiàn)了實時性高、準確度高、適用面廣的列車運行數(shù)據(jù)健康管理平臺。同時，結(jié)合語音識別與模式識別的相似性，將語音信號處理領(lǐng)域的兩個成熟算法VQ和DTW

3、引入列車運行數(shù)據(jù)的健康管理領(lǐng)域。
　　基于VQ/DTW的列車運行數(shù)據(jù)健康管理平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)在線的狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷和故障預測，保證列車安全高效運行。同時能夠結(jié)合列車設(shè)備參數(shù)，將性能測試和日常運行產(chǎn)生的大量歷史檢測數(shù)據(jù)和歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行相應分析綜合，作為模式庫中的參考樣本，用于實時數(shù)據(jù)的比對和匹配。
　　針對列車運行數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)的跳變、缺失、噪聲、冗余等異常數(shù)據(jù)，進行相應預處理后，采用VQ作為訓練方法，將大量歷史數(shù)據(jù)進行迭代訓

4、練后所得的最優(yōu)碼本作為模式庫中的參考樣本。然后，運用DTW將實時列車運行數(shù)據(jù)與參考樣本比對，求出動態(tài)規(guī)整距離，作為兩個時間序列相似度的量化指標。依據(jù)歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及相似性比對的結(jié)果，得到列車狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷結(jié)果，從而確定列車設(shè)備的工作狀態(tài)，大大減少了誤報漏報率。
　　結(jié)果表明，基于VQ/DTW的列車運行數(shù)據(jù)健康管理的實時性和準確性能滿足高速列車的實際需求，有效消除了列車運行數(shù)據(jù)的測量噪聲和跳變的影響，保障列車安全高效運行，具有較