改進(jìn)的模糊專家系統(tǒng)及其在醫(yī)療診斷領(lǐng)域的應(yīng)用研究.pdf

1、專家系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域中最活躍和應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域之一，它是智能的計(jì)算程序系統(tǒng)，內(nèi)部包含大量的某一領(lǐng)域中的專家經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，可以利用人類專家所掌握的知識(shí)和解決問題的思路來處理這一領(lǐng)域的問題。模糊專家系統(tǒng)是專家系統(tǒng)的一種。
　　本文主要研究基于規(guī)則的模糊專家系統(tǒng)，側(cè)重討論其中的知識(shí)表示法和模糊推理方法，并將所得理論研究成果應(yīng)用于建立疾病診斷模糊專家系統(tǒng)。
　　本論文主要的研究工作和結(jié)果如下:
　　1)分析模糊專家系統(tǒng)中不同知

2、識(shí)表示法的基本形式、優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并選擇適合構(gòu)建基于規(guī)則模糊專家系統(tǒng)的適當(dāng)表示方法。
　　2)模糊推理是模糊專家系統(tǒng)的重要組成部分，它決定著系統(tǒng)的優(yōu)劣。經(jīng)常使用的推理方法是CRI方法，但這種方法存在一些不足，推理方法有待進(jìn)一步改進(jìn)。為此，文獻(xiàn)中提出了多種模糊推理方法，但是它們大多是理論層面的研究成果，并沒有被應(yīng)用到專家系統(tǒng)中，所以本文選擇更好的推理方法用于構(gòu)建專家系統(tǒng)。
　　3)模糊專家系統(tǒng)的應(yīng)用已遍及多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域，本文選擇與