敦煌壁畫(huà)文化元素區(qū)域的顯著性?xún)?yōu)先級(jí)提取方法研究.pdf

1、敦煌壁畫(huà)已經(jīng)出現(xiàn)了變色問(wèn)題，因此壁畫(huà)的數(shù)字化保護(hù)工作已經(jīng)迫在眉睫，本文的研究是基于這種背景下進(jìn)行，通過(guò)對(duì)敦煌壁畫(huà)圖像的顯著性區(qū)域進(jìn)行提取，對(duì)其中的不感興趣的信息進(jìn)行過(guò)濾，可以極大地減少數(shù)據(jù)的處理復(fù)雜度。當(dāng)前的圖像顯著性檢測(cè)大多是基于像素點(diǎn)的特征對(duì)比來(lái)進(jìn)行研究的，沒(méi)有考慮區(qū)域尺度的顯著值計(jì)算方法，也沒(méi)有顯著區(qū)域優(yōu)先級(jí)的劃分，導(dǎo)致無(wú)法根據(jù)圖像數(shù)據(jù)度量出圖像區(qū)域的重要程度。本文對(duì)敦煌壁畫(huà)圖像顯著區(qū)域優(yōu)先級(jí)提取進(jìn)行研究，可以很大程度的提取出圖像

2、的最受關(guān)注的一些區(qū)域，并得到這些區(qū)域之間的顯著程度劃分。
　　本文圍繞著敦煌壁畫(huà)文化元素區(qū)域的顯著性?xún)?yōu)先級(jí)劃分做了如下幾方面的研究：
　　(1)對(duì)多種圖像分割方法進(jìn)行類(lèi)比，選擇基于Mean Shift算法的圖像分割方法對(duì)敦煌壁畫(huà)圖像進(jìn)行分割處理。首先研究對(duì)比了閾值分割法、基于邊緣的分割方法以及基于區(qū)域的分割方法在圖像分割上的優(yōu)缺點(diǎn)，介紹了基于Mean Shift算法的圖像分割方法，確定了Mean Shift算法在圖像分割中具

3、有的優(yōu)勢(shì)。最后使用該方法對(duì)敦煌壁畫(huà)圖像進(jìn)行分割處理工作。
　　(2)設(shè)計(jì)并提出了一種敦煌壁畫(huà)圖像區(qū)域顯著值的計(jì)算方法。分析了圖像區(qū)域顯著值的構(gòu)成要素，分別為區(qū)域的顏色類(lèi)特征、區(qū)域的形狀類(lèi)特征以及區(qū)域的位置類(lèi)特征。論證了這三類(lèi)特征對(duì)圖像區(qū)域顯著值的影響和作用，選取了這三類(lèi)特征中的比較有代表性的特征作為計(jì)算圖像區(qū)域顯著值的因子，并給出了計(jì)算公式。
　　(3)設(shè)計(jì)并提出了一種敦煌壁畫(huà)圖像顯著區(qū)域轉(zhuǎn)移方法。在計(jì)算了圖像各區(qū)域的顯著值

4、之后，選取其中顯著值最大的區(qū)域作為轉(zhuǎn)移函數(shù)的起點(diǎn)，使用轉(zhuǎn)移函數(shù)計(jì)算轉(zhuǎn)移的下一個(gè)顯著區(qū)域，直至轉(zhuǎn)移終止，找出圖像中所有顯著的區(qū)域，并標(biāo)記它們的優(yōu)先級(jí)。該轉(zhuǎn)移函數(shù)主要作用為對(duì)圖像進(jìn)行顯著性?xún)?yōu)先級(jí)的劃分，能夠在一定程度上模擬人的視覺(jué)注意轉(zhuǎn)移機(jī)制。
　　(4)實(shí)現(xiàn)了敦煌壁畫(huà)圖像文化元素區(qū)域的顯著性?xún)?yōu)先級(jí)劃分。在對(duì)敦煌壁畫(huà)圖像進(jìn)行分割后，使用本文提出的圖像區(qū)域顯著值計(jì)算方法計(jì)算每個(gè)分割區(qū)域的顯著值，根據(jù)提出的圖像區(qū)域顯著性轉(zhuǎn)移函數(shù)得到敦煌壁