線路分布參數(shù)辨識方法的研究.pdf

1、輸電線路是電力系統(tǒng)的重要組成部分，其參數(shù)的準確性關(guān)系到電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行，尤其是對于電壓等級高、輸電距離長的線路來說，如何得到準確的輸電線路分布參數(shù)具有十分重大的意義。時域算法由于具有所需數(shù)據(jù)窗較短、實時性好、能利用暫態(tài)信號和不受電網(wǎng)頻率波動的影響等優(yōu)點，廣泛被應(yīng)用于基于故障數(shù)據(jù)的線路參數(shù)辨識方法中，但目前已有的時域算法多為辨識線路的集中參數(shù)，還有必要對線路分布參數(shù)模型的辨識進行研究。
　　鑒于傳統(tǒng)的雙曲函數(shù)分布參數(shù)模型是一種

2、頻域模型，不適應(yīng)暫態(tài)情況的分析，本文采用一種考慮高階無窮小量的線路時域分布參數(shù)模型，并對該模型進行了改進，針對不同長度線路的情況對該模型的高階微分項進行相應(yīng)的取舍，確保了線路模型的精度并減少了計算量。由于所采用的模型定義在時域，因此可利用穩(wěn)態(tài)或暫態(tài)數(shù)據(jù)進行參數(shù)辨識的計算。
　　根據(jù)改進的線路時域模型，提出了基于正常運行數(shù)據(jù)的獨立線路和T型線路的分布參數(shù)辨識算法；并結(jié)合瞬時對稱分量法和數(shù)學形態(tài)學方法，提出了基于故障數(shù)據(jù)的線路參數(shù)辨識

3、算法。該算法利用端點的電壓電流瞬時值構(gòu)造殘差向量，根據(jù)最小二乘法殘差平方和極小化的原理迭代求解方程，并引入搜索法保證算法的收斂性。在利用故障數(shù)據(jù)進行參數(shù)辨識時，采用了更適合暫態(tài)分析的瞬時對稱分量法提取序分量，實現(xiàn)分別對正序和零序參數(shù)的辨識；考慮到現(xiàn)場采集的信號有可能受到干擾的問題，采用數(shù)學形態(tài)學方法對信號進行濾波處理，以提高算法的抗干擾性能。
　　通過ATP和MATLAB的仿真算例驗證本文提出的方法，用所提出的方法分別利用正常運行