旋轉(zhuǎn)葉片振動參數(shù)辨識方法研究.pdf

1、葉尖定時方法是研究葉片振動的重要關鍵技術。葉尖定時采集的葉片振動信號為欠采樣,因此,研究欠采樣下振動參數(shù)的識別方法十分重要。目前,國內(nèi)外研究者提出多種葉尖定時分析方法,但是不同的分析方法適用條件不同。本文在現(xiàn)有葉尖定時算法的基礎上,對各算法進行分析、概括和總結(jié),并驗證其辨識精度。最后,將整階次與非整階次分析方法集于一體開發(fā)一套葉片振動參數(shù)辨識軟件。
　　本文的主要研究工作如下:
　　1.分析兩種數(shù)據(jù)預處理方法:滑動平均法及曲

2、線擬合法,經(jīng)過深入分析,最終將局部平均點數(shù)確定為5;并通過仿真驗證轉(zhuǎn)速波動時,曲線擬合結(jié)果為非光滑曲線。
　　2.研究三種整階次葉尖定時算法的基本理論,通過仿真信號分析證明了轉(zhuǎn)速波動以及傳感器安裝角誤差都會影響雙參數(shù)法的辨識精度,但是正弦擬合法和自回歸法的辨識精度受其影響不大。除此之外,實現(xiàn)了非整階次分析方法,即階次跟蹤法。
　　3.在研究算法理論的基礎上,仿真分析結(jié)果證明正弦擬合法與自回歸法都能精確的辨識出恒速同步振動參數(shù)

3、。對于變速掃頻無耦合的仿真信號,三種整階次算法都能精確的辨識出振動參數(shù);在有耦合的情況下進行參數(shù)識別,在信號識別區(qū)域選擇單峰(不含耦合峰)比選擇雙峰(含有耦合峰)時辨識結(jié)果更精確,這是因為雙參數(shù)法基于單自由的振動假設。對于異步振動仿真信號,階次跟蹤法可以精確的辨識出葉片的振動參數(shù)。
　　4.通過算法研究與仿真驗證,基于MATLAB的GUI平臺開發(fā)了一套葉片振動參數(shù)辨識軟件。軟件界面友好、編程規(guī)范、輔之以豐富的鼠標和鍵盤控制,實現(xiàn)人