基于信任網(wǎng)絡(luò)的情境感知推薦算法的研究.pdf

1、在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域，協(xié)同過(guò)濾推薦算法已被廣泛研究，算法中除了傳統(tǒng)的考慮項(xiàng)目與用戶之間的二元關(guān)系之外，也陸續(xù)提出了考慮情境和信任關(guān)系后的一系列改進(jìn)算法。然而，基于信任度的協(xié)同過(guò)濾推薦算法考慮了信任關(guān)系對(duì)評(píng)分的影響，但沒(méi)有考慮用戶和項(xiàng)目所處的情境信息對(duì)推薦結(jié)果的影響；基于情境感知的矩陣分解推薦算法融入了用戶和項(xiàng)目所處的情境信息，但是忽略了用戶與用戶之間的信任網(wǎng)絡(luò)對(duì)評(píng)分的影響。這兩種改進(jìn)算法分別忽略了用戶和項(xiàng)目所處的情境以及用戶之間的信任關(guān)系，導(dǎo)

2、致推薦結(jié)果可能偏離用戶的需求。因此，本文就如何同時(shí)考慮情境信息和信任信息問(wèn)題，對(duì)協(xié)同過(guò)濾算法進(jìn)行了更深入的研究。
　　首先，針對(duì)現(xiàn)有基于情境感知的矩陣分解推薦算法未考慮用戶之間的信任網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，對(duì)預(yù)測(cè)評(píng)分公式中基線預(yù)測(cè)因子和交互兩部分進(jìn)行改進(jìn)，提出了兩種新的預(yù)測(cè)評(píng)分公式；
　　其次，針對(duì)現(xiàn)有的基于信任度的協(xié)同過(guò)濾推薦算法中隱式信任網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中存在的問(wèn)題，結(jié)合信任網(wǎng)絡(luò)、信任傳遞等技術(shù)，分別從用戶和項(xiàng)目角度，提出了基于用戶的隱式信任