半導(dǎo)體激光器陣列編碼識(shí)別研究.pdf

1、隨著圖像處理和模式識(shí)別相關(guān)技術(shù)的不斷深入和普及，圖像識(shí)別被廣泛的應(yīng)用在人們的生產(chǎn)和生活的各個(gè)領(lǐng)域中。激光編碼識(shí)別作為圖像識(shí)別技術(shù)的一種，主要用于激光器陣列的測(cè)試過(guò)程中，作為整個(gè)激光器陣列測(cè)試系統(tǒng)中的一部分，協(xié)助完成所有的測(cè)試過(guò)程。
　　本文以華工正源的激光器陣列為研究對(duì)象，分析激光器圖像的主要特征和編碼識(shí)別需要解決的問(wèn)題。對(duì)其中的部分技術(shù)進(jìn)行了深入的研究和展開(kāi)。提出了用于激光器編碼識(shí)別的系統(tǒng)方案。并對(duì)方案的各部分內(nèi)容和算法進(jìn)行了研

2、究和分析，使研究?jī)?nèi)容具有一定的理論和應(yīng)用價(jià)值。根據(jù)具體內(nèi)容，本文主要的工作和成果總結(jié)如下：
　　1.根據(jù)激光器圖像特征，研究可行的激光器圖像預(yù)處理方法，對(duì)受噪聲影響、對(duì)比度低的圖像進(jìn)行濾波增強(qiáng)處理，使其更加便于識(shí)別。
　　2.研究利用邊緣點(diǎn)密度特征對(duì)激光器圖像進(jìn)行分割，提出了兩種基于邊緣點(diǎn)密度的連通組件形成方法，通過(guò)連通組件完成圖像的分割和傾斜的調(diào)整，解決了激光器顏色和背景顏色相接近、目標(biāo)圖像傾斜、和去除背景等問(wèn)題。

3、　　3.根據(jù)激光器圖像的版面特性，提出了一種基于邊緣梯度投影的區(qū)域切分方法，通過(guò)對(duì)切分區(qū)域的特征進(jìn)行分析完成編碼文本的定位。
　　4.針對(duì)光照不均勻，受干擾噪聲影響的編碼圖片，提出利用梯度方差進(jìn)行投影的文字分割方法，結(jié)合字符的固有特征，對(duì)分割區(qū)域進(jìn)行調(diào)整，達(dá)到最好的分割效果。
　　5.采用基于支持向量機(jī)的方法進(jìn)行字符分類器設(shè)計(jì)，分析對(duì)比了不同的字符特征選取對(duì)識(shí)別率帶來(lái)的影響，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)分類模型參數(shù)對(duì)識(shí)別率變化趨勢(shì)進(jìn)行分析。