數(shù)字CR醫(yī)學(xué)圖像自適應(yīng)增強(qiáng)方法研究.pdf

1、數(shù)字CR醫(yī)學(xué)放射圖像以其高灰階分辨率、強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)圖像后處理功能、小輻射劑量、無膠片診斷、異地會(huì)診等優(yōu)勢(shì)，深受放射醫(yī)生的青睞，已成為醫(yī)學(xué)成像技術(shù)新的熱點(diǎn)。然而在數(shù)字CR醫(yī)學(xué)圖像的放射成像過程中，由于人體結(jié)構(gòu)和組織的復(fù)雜性以及成像系統(tǒng)中的X線散射、電器噪聲等各種不利因素的影響導(dǎo)致圖像質(zhì)量的下降，主要表現(xiàn)為細(xì)節(jié)模糊、對(duì)比度差，大大影響醫(yī)生的分析和診斷。為此，通常需要對(duì)CR醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理以改善其視覺質(zhì)量，便于醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷。

2、論文闡述了數(shù)字CR醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)技術(shù)的一般理論基礎(chǔ)，綜述了國內(nèi)外現(xiàn)有醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)方法的特點(diǎn)及缺陷，指出存在缺陷的重要原因是沒有考慮人體不同部位的結(jié)構(gòu)和密度特性。針對(duì)現(xiàn)有醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)方法的缺陷，提出根據(jù)人體不同部位的特點(diǎn)采用適合不同部位的自適應(yīng)CR醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)算法，研究內(nèi)容如下： 提出了基于圖像灰度的正弦函數(shù)的CR醫(yī)學(xué)圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法，根據(jù)原始圖像的強(qiáng)弱實(shí)現(xiàn)不同強(qiáng)度的邊緣細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理，從而實(shí)現(xiàn)原始信號(hào)的非線性變換。 提出了

3、基于像素灰階熵的CR醫(yī)學(xué)圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法，根據(jù)像素的鄰域灰階變化增加或減小邊緣細(xì)節(jié)增強(qiáng)幅度，以避免平滑區(qū)的噪聲放大。 提出了基于鄰域標(biāo)準(zhǔn)差與均值之比的CR醫(yī)學(xué)圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法，采用標(biāo)準(zhǔn)差與均值之比作為自適應(yīng)地調(diào)節(jié)細(xì)節(jié)增強(qiáng)系數(shù)的根據(jù)。 提出了基于鄰域像素的空間變化率的CR醫(yī)學(xué)圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法，結(jié)合了人眼的對(duì)圖像平緩部分的噪聲比在細(xì)節(jié)部分的噪聲更敏感的視覺特性，使圖像的邊緣細(xì)節(jié)增強(qiáng)幅度在細(xì)節(jié)部分增加得大一些，在平緩的部