鐵譜圖像分割質量評價方法研究.pdf

1、鐵譜分析技術是上世紀70年代出現(xiàn)的一種磨損顆粒分析和機器狀態(tài)監(jiān)測技術,是目前最經(jīng)濟有效的磨損檢測方法之一。鐵譜圖像處理與分析是現(xiàn)代鐵譜分析技術的關鍵環(huán)節(jié),實現(xiàn)鐵譜圖像中磨粒的準確分割,對后續(xù)的磨粒分析和識別,以及磨損狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷有重要的意義。鐵譜圖像復雜、信息量大,對其進行磨粒分割時經(jīng)常出現(xiàn)過分割或欠分割等現(xiàn)象,因此對于鐵譜圖像分割進行評價,不僅可以改善算法性能,也為后續(xù)磨粒識別和故障診斷提供基礎和依據(jù)。
　　本文主要對鐵譜

2、圖像分割質量的評價方法進行研究,主要包括:
　　(1)針對鐵譜圖像背景與磨粒的分割,提出了一種基于灰色關聯(lián)分析的評價方法。該方法首先統(tǒng)計不同背景顏色的鐵譜圖像在RGB空間和CIEL?a?b?空間的各顏色分量比信息,從而獲得背景和磨粒的參考序列;其次,利用大津閾值法和分水嶺算法對鐵譜圖像進行分割并標記各個區(qū)域,根據(jù)標記點提取各區(qū)域的顏色分量比信息作為待評價序列;然后,利用灰色關聯(lián)度模型,計算各個待評價序列與背景和磨粒參考序列的關聯(lián)度

3、;最后,根據(jù)關聯(lián)度的大小,判斷出鐵譜圖像分割結果各個區(qū)域是屬于背景還是磨粒,從而評判出分割結果的質量。
　　(2)針對鐵譜圖像磨粒與磨粒的分割,提出了一種基于灰色聚類的磨粒分割質量的評價方法。該評價方法在研究常用評價指標的基礎上,提出“聚類次數(shù)”評價指標,以分水嶺算法不同梯度閾值下的分割結果為評價對象,以面積因子、形狀因子、漢明距離、質心距離和聚類次數(shù)為評價指標,以優(yōu)、中、差為灰類,最終得到聚類系數(shù)向量矩陣,通過其行列數(shù)據(jù)的大小,