基于感知特征的圖像認(rèn)證技術(shù)的研究.pdf

1、近年來(lái)數(shù)字圖像處理技術(shù)發(fā)展迅速，給我們的生活帶來(lái)很多便利，但同時(shí)也帶來(lái)了許多安全方面的隱患。以現(xiàn)有技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)圖像局部替換、篡改等非法操作變得容易，侵害著他人和公共財(cái)產(chǎn)的安全，急需高效的圖像認(rèn)證算法將其解決。已有算法多數(shù)采用脆弱/半脆弱水印方式進(jìn)行圖像認(rèn)證，抵抗圖像合理操作能力不夠強(qiáng)，且忽略了圖像本身視覺(jué)內(nèi)容對(duì)圖像認(rèn)證的意義。
　　本論文首先綜述國(guó)內(nèi)外圖像認(rèn)證技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，重點(diǎn)研究變換域下數(shù)字水印在認(rèn)證中的應(yīng)用。其次分析人類(lèi)視覺(jué)

2、感知系統(tǒng)的構(gòu)成及相應(yīng)特點(diǎn)，選取視覺(jué)系統(tǒng)等效數(shù)學(xué)表述工具，實(shí)現(xiàn)重要感知區(qū)域定位與多尺度下徑向?qū)ΨQ(chēng)點(diǎn)、DoG點(diǎn)和角點(diǎn)的感知特征提取算法。再次分析傳統(tǒng)基于脆弱/半脆弱水印的圖像認(rèn)證算法的優(yōu)缺點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)抗JPEG壓縮的圖像認(rèn)證算法，在注意區(qū)域定位后將有意義的二值圖像以半脆弱水印的方式嵌入到載體圖像中，在篡改定位能力方面作了改進(jìn);同時(shí)針對(duì)目前半脆弱水印選擇認(rèn)證判據(jù)上的缺點(diǎn)，研究基于魯棒水印方式的圖像認(rèn)證算法，以感知特征為魯棒水印，在認(rèn)證判據(jù)上作了進(jìn)