感知圖像哈希技術(shù)及其在數(shù)字認(rèn)證中的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)字圖像作為一種常用的多媒體信息越來(lái)越廣泛地應(yīng)用到人們的日常生活中，因此對(duì)其真實(shí)性和完整性進(jìn)行認(rèn)證就成為了一個(gè)迫在眉睫的現(xiàn)實(shí)問題。傳統(tǒng)的哈希函數(shù)(如MD5、SHA-1)也稱消息摘要函數(shù)，目的是從大量的數(shù)字信息中提取出較短的比特串作為摘要，已被廣泛地應(yīng)用于文本數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性認(rèn)證中，其特點(diǎn)是輸入信息每比特的變化都會(huì)引起輸出哈希值的劇烈改變。而圖像信息可能在傳輸過程中經(jīng)歷有損壓縮、濾波、噪聲污染等變化，但依然和原始圖像感知一致，因此要求

2、所形成的哈希值是基于圖像內(nèi)容的。針對(duì)以上問題，本文從魯棒性和安全性的角度深入研究了感知圖像哈希技術(shù)。同時(shí)在傳統(tǒng)的數(shù)字身份認(rèn)證系統(tǒng)中，由于人體生物特征的唯一性，即使用戶知道其特征已經(jīng)泄露也不能對(duì)其進(jìn)行更改，因而其存在安全隱患。因此本文將感知圖像哈希技術(shù)引入到數(shù)字身份認(rèn)證系統(tǒng)中，提供了一種解決這個(gè)問題的新途徑。 以下是本文的主要研究?jī)?nèi)容： 1、實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)經(jīng)典的感知圖像哈希算法，并給出了一種基于不變矩的感知圖像哈希算法。本文利

3、用規(guī)范化的漢明距離對(duì)這三種算法的性能進(jìn)行度量和比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：本算法可以有效地抵抗對(duì)圖像感知不變的攻擊，具有一定的魯棒性；同時(shí)哈希序列是由密鑰控制生成的，因而具有安全性；并且本算法的魯棒性與前兩種經(jīng)典算法相比也有所提高。 2、針對(duì)目前存在的感知圖像哈希算法不能抵抗圖像增強(qiáng)、打印掃描和大角度旋轉(zhuǎn)攻擊的缺點(diǎn)，給出了一種基于改進(jìn)的Hausdorff距離結(jié)合特征點(diǎn)提取的感知圖像哈希算法。該算法將改進(jìn)的Hausdorff距離作為性能度