基于多角度空間特征點(diǎn)集的腦血管分割系統(tǒng).pdf

1、腦血管疾病嚴(yán)重?fù)p害著人們的生活健康，數(shù)字減影血管造影技術(shù)(DSA)所生成的腦血管組織圖像能夠真實(shí)反應(yīng)腦血管的形態(tài)及結(jié)構(gòu)，因此該技術(shù)是當(dāng)前檢查腦血管病變最主要的方法之一。腦血管分割結(jié)果是腦血管形狀定量描述的前提，在復(fù)雜的腦血管圖像提取出精確的血管組織圖像是腦血管臨床診療中的關(guān)鍵。
　　然而患者運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)偽影以及不同器官之間產(chǎn)生的交叉映射嚴(yán)重影響了DSA腦血管圖像的質(zhì)量，從而直接影響醫(yī)生的診斷與治療，容易造成誤診或漏診。因此，必須

2、將腦血管從DSA腦血管圖像中準(zhǔn)確地分割出來，從而通過分割后得到的腦血管圖像對腦血管病變程度進(jìn)行準(zhǔn)確的度量。目前針對腦血管分割問題的研究方案大多都需要先驗(yàn)知識，分割結(jié)果噪聲較大，并且沒有利用到DSA圖像的上下文信息。
　　本文從這些亟待解決的問題入手，就DSA腦血管圖像血管分割的臨床實(shí)際問題進(jìn)行了研究。本文系統(tǒng)通過對活片圖像和蒙片圖像進(jìn)行粗配準(zhǔn)操作，消除大部分的運(yùn)動(dòng)偽影，得到序列化減影圖像;然后，在腦血管減影圖像中提取SIFT幾何特