多角度圖像分割和3D建模.pdf

1、隨著特征點(diǎn)檢測(cè),圖像分割等各種技術(shù)的日趨完善,3D建模已變得越來(lái)越容易實(shí)現(xiàn)。試想一下,如果每個(gè)人都能輕易地將身邊的物體建模,那么將來(lái)的諸如網(wǎng)上購(gòu)物,虛擬社交網(wǎng)絡(luò)都能給用戶帶來(lái)更好的體驗(yàn)。在本文中,我們實(shí)現(xiàn)了一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)且自動(dòng)化程度較高的3D建模系統(tǒng)。
　　首先,我們實(shí)現(xiàn)了一個(gè)高效的圖像分割工具,通過(guò)優(yōu)化Gibbs函數(shù),只需少量的用戶交互便可區(qū)分物體的前景和背景。在時(shí)間效率上,當(dāng)圖片尺寸較大時(shí),通過(guò)對(duì)原圖片先降采樣再升采樣的策略,極

2、大地提高了用戶交互的響應(yīng)時(shí)間。然后,我們實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于視錐的3D重構(gòu)算法,將用戶在各個(gè)角度下拍攝的圖片所產(chǎn)生的視錐在三維空間中求交,便可以得到物體的三維輪廓,再通過(guò)紋理映射,就可以得到最終的三維模型。我們還將該算法移植到GPU上,使得整個(gè)重構(gòu)過(guò)程可以實(shí)時(shí)完成,執(zhí)行速度可以達(dá)到CPU版本的10倍以上。最后,為了提高用戶體驗(yàn),我們將用戶在不同角度下進(jìn)行修正的信息記錄下來(lái),并將之傳播到其他角度的圖片上去,在后臺(tái)自動(dòng)地對(duì)它們進(jìn)行修正,使得用戶所