基于弱標(biāo)記樣本的人臉語義標(biāo)注.pdf

1、從監(jiān)控視頻或者新聞視頻中，我們可以得到很多信息，其中比較重要的就是人臉信息。如果我們能夠在已有一個(gè)先驗(yàn)語義庫的前提下對視頻中的人臉自動(dòng)語義標(biāo)注，這對于我們快速地獲取目標(biāo)人物的語義信息很有意義。
　　實(shí)際生活中面臨的情況是先驗(yàn)語義庫初始樣本少，是小樣本的，如身份證照片庫等。而對機(jī)器學(xué)習(xí)方法而言需要足夠多的訓(xùn)練樣本才能取得好的效果，因此在小樣本先驗(yàn)語義庫前提下很難取得好的語義標(biāo)注效果。而視頻是流式到達(dá)不斷更新的，因此其中需要標(biāo)注的人臉

2、是不斷增多的，后續(xù)樣本是大數(shù)據(jù)的。在大數(shù)據(jù)背景下，如何通過擴(kuò)充小樣本先驗(yàn)語義庫以提高人臉語義標(biāo)注的效果，是本文主要研究的問題。本文結(jié)合主動(dòng)學(xué)習(xí)和測度學(xué)習(xí)方法，提出一種擴(kuò)充小樣本先驗(yàn)語義庫的主動(dòng)學(xué)習(xí)策略，并將它與在線測度學(xué)習(xí)方法對比，能取得更好的效果。本文的主要研究工作如下：
　　(1)提出面向大數(shù)據(jù)的視頻人臉語義標(biāo)注框架?；跍y度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練樣本數(shù)對性能影響的實(shí)驗(yàn)分析，在小樣本情況下測度學(xué)習(xí)很難取得好的語義標(biāo)注效果。本文結(jié)合主動(dòng)學(xué)

3、習(xí)，提出一種能夠解決該問題的面向大數(shù)據(jù)的人臉語義標(biāo)注框架。
　　(2)提出一種基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的小樣本先驗(yàn)語義庫擴(kuò)充策略。因?yàn)橐曨l是流式到達(dá)不斷更新的，因此從視頻中提取的弱標(biāo)記人臉序列也是不斷增多的，在大數(shù)據(jù)背景下，如果僅僅利用弱標(biāo)記人臉序列本身特點(diǎn)構(gòu)造的樣本訓(xùn)練，將花費(fèi)大量的時(shí)間并且對硬件的要求也會不斷提高。為了解決這個(gè)問題，本文在對測度學(xué)習(xí)距離測度歸一化之后，提出一種基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的小樣本先驗(yàn)語義庫擴(kuò)充策略。通過本文所提出的基于主動(dòng)