基于樣本學(xué)習(xí)的人臉膚色校正.pdf

1、隨著數(shù)碼相機和視頻電話的普及以及互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，使得人們可以很方便的獲取大量的包含人臉的數(shù)字圖像。但由于環(huán)境的光線、攝像機的感光元件的性能等因素的影響，會造成圖像中的人臉膚色產(chǎn)生各種偏色現(xiàn)象。所以，人們希望有方便快捷的處理工具以滿足其對數(shù)字圖像編輯的需求。目前雖然有各種圖像編輯軟件可以完成以上任務(wù)，但都是手工校正的，需要一定技巧，費時費力。因此，本課題研究智能化的方法，來自動的進行校正。
　　本文對經(jīng)典的顏色傳遞算法Reinha

2、rd和Welsh的理論基礎(chǔ)進行了深入的分析，并通過編程實現(xiàn)了此兩種算法，通過大量的實驗總結(jié)出此兩種算法的優(yōu)缺點。在此基礎(chǔ)上，本文提出通過直方圖變換的方法來實現(xiàn)兩幅彩色圖像之間的膚色傳遞。
　　直方圖變換算法首先要進行人臉膚色檢測和人眼檢測，然后分別在人臉膚色區(qū)域、人眼區(qū)域以及整幅圖像的直方圖中提取出各自的特征參數(shù)。特征參數(shù)提取完成以后，利用貝塞爾曲線作為源圖像和樣本圖像的映射函數(shù)創(chuàng)建直方圖轉(zhuǎn)換表，其中每個顏色通道都有一個直方圖轉(zhuǎn)換