基于語義的謂詞標注方法研究.pdf

1、如何將自然語言文本數(shù)據(jù)轉換成結構化的數(shù)據(jù)是當前人工智能領域的研究熱點之一。通過對自然語言文本進行語義標注，建立自然語言和結構化數(shù)據(jù)之間的模式映射關系，可以給文本數(shù)據(jù)中的相應部分用機器能夠理解的方式打上標注，從而讓機器能夠利用這些文本數(shù)據(jù)進行知識挖掘或者推理。語義標注的工作可以分為針對實體的標注和針對謂詞的標注兩種。其中謂詞標注的工作可以讓機器能夠理解文本中所涉及的實體之間的相互關系，是語義標注工作的重要一環(huán)。在通用領域內，相較于已有大量

2、針對實體標注的研究成果不同，針對謂詞的標注工作的研究略顯不足。
　　基于以上現(xiàn)狀，本文的研究工作關注于如何利用謂詞短語的語義構建謂詞短語庫，然后基于此謂詞短語庫進行謂詞標注。具體來說，主要包括以下三點內容:
　　1)研究謂詞短語語義擴展的方法。利用通用領域知識庫中的數(shù)據(jù)作為知識背景，在自然語言文本中進行謂詞表述的抽取工作，并將知識庫中關系路徑看作是謂詞表述的語義信息，對抽取出來的謂詞表述進行語義擴展。
　　2)研究謂詞

3、短語庫構建的方法。提出對謂詞短語語義擴展后的結果進行評估和篩選的方法，并構造謂詞短語庫。實驗階段用隨機抽樣加入工投票的方式對謂詞短語庫進行可靠程度分析，驗證了謂詞短語庫的有效性。
　　3)研究基于謂詞標注的方法?；诶谜Z義構建的謂詞短語庫，在采用模板匹配進行自然語言文本的謂詞標注的基礎上，提出實例層補充和模式層補充兩種對模板匹配方式進行標注的補充方法，并通過實驗從標注準確率和標注速率驗證基于模板匹配的標注方式的有效性和兩個補充方