基于故障樹分析與馬爾科夫鏈模型的山西省水資源短缺風險預測.pdf

1、分類號：密級：學校代碼：學號：10165201311000969逢掌師筢大擎碩士學位論文⑦基于故障樹分析與馬爾科夫鏈模型的山西省水資源短缺風險預測作者姓名：學科、專業(yè)：研究方向：導師姓名：張卓自然地理資源與環(huán)境鄭德鳳2016年5月遼寧師范大學碩士學位論文摘要隨著社會經(jīng)濟發(fā)展的進步和生態(tài)環(huán)境的持續(xù)破壞，人類所面臨的水資源短缺問題也在不斷加劇。山西省是我國著名的傳統(tǒng)型重工業(yè)基地，同時也是我國水資源短缺最嚴重的省份之一。目前，煤炭在世界能源結

2、構中的地位不斷下降，山西省正面臨產(chǎn)業(yè)結構轉型的關鍵時期，如何解決水資源短缺問題，支撐山西省社會經(jīng)濟快速發(fā)展。是該地區(qū)亟待解決的問題。本文針對山西省水資源短缺的具體情況，探討研究了山西省水資源短缺風險的馬爾科夫預測方法和故障樹分析模型，為預防和解決山西省經(jīng)濟社會發(fā)展過程中可能出現(xiàn)的水資源短缺問題提供了思路和建議。經(jīng)過對山西省水資源短缺風險預測的探究，得到以下結論：①建立了以山西省水資源短缺為項上事件，以水資源要素、社會經(jīng)濟要素和生態(tài)環(huán)境要

3、素為中間層事件，以水資源總量、實際用水量、人均用水量、萬元GDP用水量、人口增長率、污水排放量和森林覆蓋率為基本事件的故障樹體系。②用馬爾科夫鏈模型預測方法預測了2015年山西省發(fā)生水資源短缺的概率為90％，需做好相關防災減災工作。③在影響2015年山西省缺水事故發(fā)生的基本事件中，山西省實際用水量進一步上升的概率最大，為66％，因此，2015年山西省應嚴格控制水資源的實際使用情況，避免水資源的浪費。④通過對影響山西省水資源短缺的基本事件

4、概率重要度的分析，結果表明實際用水量是對系統(tǒng)影響度最高的基本事件，其重要度達到0291，其次為水資源總量和人均用水量，重要度分別為O198和0147，降低上述基本事件發(fā)生的概率，可以顯著預防2015年山西省水資源短缺問題。⑤通過對各項基本事件的臨界重要度分析，結果表明當實際用水量發(fā)生事故的概率變化時，對2015年山西水資源短缺事故發(fā)生的概率影響最大，影響度為0213，其次為人均用水量和水資源總量，其影響度分別為0109和0054，當水資