基于關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的電力變壓器故障馬爾科夫預(yù)測(cè)模型研究.pdf_第1頁(yè)
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1、電力變壓器是電網(wǎng)中能量轉(zhuǎn)換以及傳輸?shù)暮诵?,是電力系統(tǒng)重要的組成部分。變壓器一旦發(fā)生故障,將會(huì)給生廠制造和人民的正常生活帶來(lái)影響,甚至?xí)斐刹豢赏旎氐膰?yán)重后果。如果能在電力變壓器運(yùn)行過(guò)程中,通過(guò)某些方法對(duì)變壓器未來(lái)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè),以此為基礎(chǔ)對(duì)變壓器實(shí)施維護(hù)和狀態(tài)檢修,對(duì)于保證變壓器的穩(wěn)定運(yùn)行,具有重要的實(shí)際價(jià)值。
  本文以電力變壓器的故障預(yù)測(cè)為目標(biāo),研究了基于云-Petri網(wǎng)的變壓器狀態(tài)分析方法,利用關(guān)聯(lián)規(guī)則構(gòu)建狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩

2、陣并對(duì)其進(jìn)行修正,結(jié)合變壓器狀態(tài)分析結(jié)果和構(gòu)建的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣,建立基于馬爾科夫模型的變壓器故障預(yù)測(cè)模型,取得的成果如下:
 ?、倮迷评碚撎崛顟B(tài)參量與不同狀態(tài)間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,結(jié)合云產(chǎn)生式規(guī)則的表示形式,對(duì)一般Petri網(wǎng)模型進(jìn)行了擴(kuò)展,建立適用于變壓器的云-Petri網(wǎng)狀態(tài)分析模型,實(shí)現(xiàn)了基于云-Petri網(wǎng)的狀態(tài)推理和基于重心的狀態(tài)推理結(jié)果判別,該模型能夠得到變壓器當(dāng)前的狀態(tài)并對(duì)設(shè)備不同的狀態(tài)進(jìn)行良好的區(qū)分。
 ?、谶\(yùn)

3、用 Apriori算法對(duì)不同狀態(tài)間存在的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行挖掘,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了變壓器狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣;建立了包含家族缺陷,運(yùn)行環(huán)境、檢修記錄和歷史運(yùn)行情況等因素的修正因子體系,對(duì)狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行修正,并引入相對(duì)劣化度計(jì)算指標(biāo)值。
 ?、垡宰儔浩鳡顟B(tài)分析結(jié)果作為初始狀態(tài)向量,結(jié)合構(gòu)建的變壓器狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣,建立了變壓器故障馬爾科夫預(yù)測(cè)模型,對(duì)變壓器故障進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)實(shí)例表明,修正后的轉(zhuǎn)移概率矩陣能夠充分利用變壓器的各類狀態(tài)信息,可用于

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