基于LDPC碼的BP譯碼改進(jìn)算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著時(shí)代的發(fā)展,通信在人們的日常生活中變得越來(lái)越重要。低密度奇偶校驗(yàn)碼(LDPC Codes,Low Density Parity-Check Codes)作為一類逼近Shannon限的糾錯(cuò)碼,以其優(yōu)良的性能已經(jīng)成為Turbo碼的有力競(jìng)爭(zhēng)者,成為信道編碼領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
  在LDPC碼所有譯碼算法中,BP算法是最常用的。在理論和實(shí)際中,BP算法都有優(yōu)異的性能。雖然BP算法有很多的優(yōu)勢(shì),但是其還是有很高的復(fù)雜度,在實(shí)現(xiàn)中的譯

2、碼效率仍需提高。BP算法的復(fù)雜度主要體現(xiàn)在:在每次迭代過(guò)程中,都需要計(jì)算全部的比特和校驗(yàn)信息,所以,在每次迭代過(guò)程中,BP算法需要的計(jì)算量是相同的。但是隨著迭代次數(shù)的增加,每次迭代過(guò)程中糾正的比特?cái)?shù)卻越來(lái)越少;另外,BP算法只有在譯碼成功或者迭代次數(shù)達(dá)到規(guī)定的最大迭代次數(shù)時(shí)才停止譯碼,但是在進(jìn)行一定次數(shù)的迭代以后,一些沒(méi)有正確譯出的比特即使進(jìn)行更多的迭代也不能正確譯出。由上面提到的這些可以知道,BP算法雖然優(yōu)良,但是還有一定的改進(jìn)空間。

3、
  在眾多BP算法的改進(jìn)算法中,F(xiàn)C算法通過(guò)在后續(xù)迭代中停止更新可靠性高的節(jié)點(diǎn),從而降低算法的復(fù)雜度;NSPC算法通過(guò)利用滿足奇偶校驗(yàn)要求的比特?cái)?shù)spcN來(lái)提前預(yù)判一個(gè)碼字是否譯碼失敗,從而來(lái)減少迭代次數(shù),以此來(lái)減少算法的計(jì)算量。但是由于FC算法的性能表現(xiàn)不好,本文首先在FC算法的基礎(chǔ)上,對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。然后本文將改進(jìn)后的FC算法和NSPC算法相結(jié)合,提出了FCES算法。FCES算法既可以像FC算法一樣減少每次迭代中需要更新的節(jié)

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