基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的儲能鋰離子電池管理系統(tǒng)研究.pdf

1、近年來，隨著儲能技術的發(fā)展，鋰離子電池以其高效優(yōu)質的特性在儲能系統(tǒng)中的應用愈加廣泛，對儲能鋰離子電池系統(tǒng)的管理成為了儲能技術研究的熱點之一。本文研究了一種新型軟碳負極材料鋰離子電池構成的電池管理系統(tǒng)，建立了基于混合遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電池SOC預測模型，給出了一個儲能鋰離子電池管理系統(tǒng)的功能設計和實現(xiàn)方案。
　　分析了鋰離子電池由產(chǎn)生到改進優(yōu)化的發(fā)展過程，對鋰離子電池的工作原理、特點和應用進行了研究，對軟碳負極材料鋰離子電池的

2、結構特點和功能優(yōu)點進行了概述。在電池荷電狀態(tài)(SOC)的估算方面，對常見的估算方法進行了分類別概括和優(yōu)缺點、適用場景的分析，對當前最新的研究進展和趨勢進行了概述。
　　研究了基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的預測算法，建立了針對該新型電池的SOC預測模型。結合BP神經(jīng)網(wǎng)絡在非線性預測方面的優(yōu)勢，使用遺傳算法的全局尋優(yōu)能力優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡結構的連接權值閾值，給出了算法的流程和核心實現(xiàn)，導入實際測試數(shù)據(jù)對該算法產(chǎn)生模型的性能進行了仿真和誤差評估，驗