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文檔簡介
1、為了滿足國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,我國每年都要從國際市場上進(jìn)口大量的原油和燃料油。目前,我國對原油和燃料油進(jìn)口實(shí)施不同的政策,原油進(jìn)口實(shí)施嚴(yán)格的配額制和許可證制,只有少數(shù)幾家企業(yè)有進(jìn)口資格;而燃料油進(jìn)口實(shí)施自動許可制。因此,一些商人利用原油和燃料油在外觀上的相似性即都為黑色或者深褐色粘稠液體,以燃料油的名義進(jìn)口原油,這是一種走私行為。我國對這種走私行為的查處僅僅針對個(gè)案,缺乏全面、系統(tǒng)、動態(tài)的監(jiān)管。因此,為了有效的打擊這種走私行為,建立原油和
2、燃料油種類鑒別的預(yù)測模型顯得日益迫切。
本研究篩選出了主要進(jìn)口國家和地區(qū)的有代表性的24個(gè)燃料油樣品,基本覆蓋了進(jìn)口燃料油的類型,篩選出主要進(jìn)口國家和地區(qū)的有代表性的30個(gè)原油樣品作為配對樣本。利用氣相色譜-質(zhì)譜法(GC-MS)獲取樣品中正構(gòu)烷烴(n-C7~n-C30)、姥鮫烷(Pr)、植烷(Ph)的含量,運(yùn)用判別分析法、Logistic回歸分析法、主成分分析方法等多元統(tǒng)計(jì)分析方法,借助SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件,建立原油和燃料油種
3、類鑒別的預(yù)測模型。并對結(jié)果進(jìn)行了綜合分析和評價(jià)比較,對實(shí)證分析中存在的一些問題進(jìn)行了總結(jié)。本研究建立的原油和燃料油種類鑒別的預(yù)測模型,不僅能實(shí)現(xiàn)對進(jìn)口原油和燃料油種類的全面、系統(tǒng)、動態(tài)的監(jiān)管,并且對海上溢油等油種鑒別工作具有指導(dǎo)作用。
本論文的主要結(jié)論如下:
1.建立了原油和燃料油種類鑒別的判別分析模型和Logistic回歸分析模型。原油和燃料油種類鑒別的判別分析模型和Logistic回歸分析模型都能比較準(zhǔn)確的預(yù)測原
4、油和燃料油的種類,Logistic回歸分析模型的效果要好于判別分析。判別分析模型包括貝葉斯判別模型和Fisher判別模型,兩種判別分析模型對原油和燃料油種類鑒別的準(zhǔn)確率均為88.9%;Logistic回歸分析模型對原油和燃料油種類鑒別的準(zhǔn)確率為100.0%,Logistic回歸分析的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果表明建立的模型能夠很好的符合事實(shí)。
2.本研究將主成分分析與判別分析和Logistic回歸分析相結(jié)合,建立主成分判別分析模型和主成
5、分Logistic回歸分析模型。主成分Fisher判別模型和主成分貝葉斯判別模型對原油和燃料油種類鑒別的準(zhǔn)確率均為79.6%;主成分 Logistic回歸分析模型對原油和燃料油種類鑒別的準(zhǔn)確率為83.3%。結(jié)果表明,主成分判別分析模型和主成分 Logistic回歸分析模型的效果還沒有一般的判別分析和Logistic回歸分析效果好。
本文的主要創(chuàng)新如下:
本論文首次建立了原油和燃料油種類鑒別的化學(xué)模式識別模型,實(shí)現(xiàn)了以
6、化學(xué)指標(biāo)為依據(jù)的原油和燃料油種類鑒別。以原油和燃料油樣品中正構(gòu)烷烴(n-C7~n-C30)、姥鮫烷(Pr)、植烷(Ph)為觀察變量,以多元統(tǒng)計(jì)學(xué)為理論指導(dǎo),借助SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件,建立了原油和燃料油種類鑒別的判別分析和Logistic回歸分析函數(shù),并提出了判別分析和Logistic回歸分析的判別準(zhǔn)則。解決了我國對以燃料油名義進(jìn)口原油的走私行為的查處僅僅針對個(gè)案,缺乏全面、系統(tǒng)、動態(tài)監(jiān)管的難題??朔艘酝远鄠€(gè)物理指標(biāo)經(jīng)驗(yàn)值為鑒別依據(jù)的
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