判別分析與Logistic模型在上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、在日益發(fā)展但尚不成熟的中國(guó)證券市場(chǎng)中,上市公司的健康與否關(guān)系到各投資人、債權(quán)人的相關(guān)利益,所以對(duì)其財(cái)務(wù)狀況的研究極其重要。財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)作為財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)的一個(gè)重要方面,對(duì)公司財(cái)務(wù)狀況能起到有效監(jiān)測(cè)作用,通過(guò)完善的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法來(lái)建立有效的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)因而也顯得日益迫切。本文選取了2003年——2005年我國(guó)上市公司中108家被ST公司和108家非ST公司,利用上市公司公開(kāi)披露的年報(bào)財(cái)務(wù)信息和數(shù)據(jù),選取了38個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo),應(yīng)用逐步回歸方法,選取

2、顯著的預(yù)測(cè)變量,運(yùn)用Logistic回歸方法、判別分析法和主成分分析法等方法,借助SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件,建立多變量財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)模型。并對(duì)結(jié)果進(jìn)行綜合分析和評(píng)價(jià)比較,對(duì)實(shí)證分析中存在的一些問(wèn)題進(jìn)行了總結(jié)。研究發(fā)現(xiàn),判別分析與Logistic能比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)上市公司財(cái)務(wù)困境。多元判別分析和Logistic回歸的預(yù)測(cè)效果比單變量好,多元判別分析和Logistic回歸的預(yù)測(cè)效果比較接近,Logistic回歸略?xún)?yōu)于多元判別分析;通過(guò)主成分分析,發(fā)