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文檔簡介
1、競爭激烈的市場經(jīng)濟孕育發(fā)展機遇的同時,也暗藏著無盡的風(fēng)險和危機。對于上市公司而言,因財務(wù)危機淪為“ST”甚至被迫退市的情況愈演愈烈。公司陷入財務(wù)危機,不僅危及其自身的生存和發(fā)展,也給投資者、債權(quán)人帶來巨大損失。因此,構(gòu)建一個有效實用的財務(wù)預(yù)警模型,滿足利益相關(guān)者的需要,已不僅僅是一個學(xué)術(shù)問題,更是影響我國資本市場健康發(fā)展的重要因素,具有很強的現(xiàn)實意義。本文試圖使用能夠處理非線性分類問題的方法——基于核函數(shù)方法的Fisher判別來解決企業(yè)
2、財務(wù)危機的預(yù)警問題,它是Fisher判別的非線性推廣。樣本數(shù)據(jù)選擇的是2005年和2006年被ST的上市公司以及配對樣本兩者三年前的財務(wù)數(shù)據(jù)。首先對初選的29個指標(biāo)進行K-S檢驗和Mann-Whitney U顯著性檢驗,篩選出在兩類樣本中有顯著差異的指標(biāo),并在此基礎(chǔ)上對經(jīng)過篩選的指標(biāo)進行主成分分析,將得到的主因子作為核Fisher判別模型的輸入,通過核Fisher模型在高維空間建立的判別函數(shù),解決原空間中的非線性判別問題,得到了較好的判
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