蟲卵圖像分割的研究與實現(xiàn).pdf

1、在圖像處理技術(shù)用于蟲卵圖像處理時，受到諸多因素的影響。人工分辨缺乏客觀性、穩(wěn)定性和精確性，處理能力完全取決于研究人員的經(jīng)驗，并且得到的標本、數(shù)據(jù)和結(jié)果不便于存儲、再現(xiàn)和查找，所以這種處理方式不能夠很好地適應(yīng)現(xiàn)代信息化處理發(fā)展的要求。生物醫(yī)學(xué)圖像處理同樣隨之發(fā)展成為這一技術(shù)領(lǐng)域十分重要的一個部分。圖像處理的核心技術(shù)是圖像分割，然而相異圖像的分割方法沒有統(tǒng)一的方法可尋，圖像分割目前仍是一個十分熱門研究的問題。
　　本文針對蟲卵圖像分割

2、方法進行研究，尋找適合這種圖像的分割方法，最終實現(xiàn)蟲卵圖像的有效分割。
　　1.分析蟲卵圖像特性，針對蟲卵二值圖像設(shè)計形態(tài)學(xué)濾波器，消除雜質(zhì)及噪聲的影響。為后續(xù)處理打下基礎(chǔ)。
　　2.認真學(xué)習(xí)分水嶺算法基本原理，針對蟲卵圖像單粘連特性，提出了基于邊界脊線標記的蟲卵圖像分割方法。在分水嶺算法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理基礎(chǔ)上，提取粘連邊界脊線標記進而能夠快速準確分割單粘連蟲卵圖像。實驗表明，此方法對單粘連蟲卵圖像較為適用。
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