醫(yī)學超聲圖像分割的研究與實現(xiàn).pdf

1、醫(yī)學超聲成像由于其獨具的實時性、無損性、廉價性、可重復性好、靈敏度高等優(yōu)勢廣泛應用于臨床診斷和治療中，常需要提取特定組織器官的信息，其不可缺少的手段就是圖像分割，通過圖像分割，可以從醫(yī)學超聲圖像中分離出感興趣的解剖結(jié)構(gòu)或定位出病源的位置和形狀，它常直接決定著后續(xù)分析的準確性。但是由于醫(yī)學超聲圖像固有的斑點噪聲和組織相關的紋理，圖像進行分割還達不到臨床應用上的要求，在研究方面也沒有提出一個速度快準確率高的方法。
　　本文從醫(yī)學超聲圖

2、像的去噪入手，通過去噪，增強等預處理后，提出和改進了醫(yī)學超聲圖像分割算法，通過得到較為精確的分割效果，為后續(xù)分析提供可靠的保障。這也是對低信噪比圖像分割方法的豐富和有效探索，具有一定的理論意義和應用價值。論文首先介紹了醫(yī)學超聲圖像分割領域的研究現(xiàn)狀、分析了目前醫(yī)學超聲圖像分割中存在的不足之處，而后在預處理階段小波變換對專門針對原始醫(yī)學超聲圖像中存在的斑紋噪聲選擇合理的閾值進行去噪，在增強階段利用直方圖均衡化的理論，達到圖像對比度非線性增