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文檔簡介
1、本文針對人臉圖像的分割，通過對幾種分割算法的研究，提出了一種具有一定抗噪能力且能精確定位邊緣的算法。分析了傳統(tǒng)基于邊緣的微分算子法和基于區(qū)域的二值化方法。微分算子法運算簡單，但往往有檢測結(jié)果粗糙的缺點。Canny算子對噪聲的處理效果較佳，并且邊緣定位準(zhǔn)確，是一種使用廣泛的算法。二值化方法操作簡單，對于提取粗略的邊界效果較好。研究了兩種比較有特色的分割方法，即基于小波變換的圖像分割方法和基于形態(tài)學(xué)處理的圖像分割方法。小波變換作為一種數(shù)學(xué)工
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